<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>TURismul ECOlogic in Romania &#187; Форекс обучение</title>
	<atom:link href="https://tureco.cndd.ro/category/foreks-obuchenie-3/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://tureco.cndd.ro</link>
	<description>sansa pentru dezvoltare economica si sociala – TURECO</description>
	<lastBuildDate>Mon, 17 Mar 2025 21:10:54 +0000</lastBuildDate>
	<language>ro-RO</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=4.1.41</generator>
	<item>
		<title>Коэффициент Шарпа  История жизни экономиста, который совершил революцию в теории инвестиций</title>
		<link>https://tureco.cndd.ro/kojefficient-sharpa-istorija-zhizni-jekonomista/</link>
		<comments>https://tureco.cndd.ro/kojefficient-sharpa-istorija-zhizni-jekonomista/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 09 Aug 2023 19:02:58 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Roxana Mazilu]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Форекс обучение]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://tureco.ro/?p=95760</guid>
		<description><![CDATA[При одинаковой доходности портфели могут иметь разные значения этого коэффициента, потому что они принимают на себя разное количество риска. Портфель, у которого коэффициент Как начало вакцинации повлияет на RUB Шарпа выше при одинаковой доходности, достиг результата с меньшим риском. Чем выше стандартное отклонение, тем больше знаменатель уравнения коэффициента Шарпа, а… <a href="https://tureco.cndd.ro/kojefficient-sharpa-istorija-zhizni-jekonomista/" class="read-more-link">read more &#8594;</a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>При одинаковой доходности портфели могут иметь разные значения этого коэффициента, потому что они принимают на себя разное количество риска. Портфель, у которого коэффициент <a href="https://boriscooper.org/kak-nachalo-vaktsinatsii-povliyaet-na-rossiyskuyu-valyutu/">Как начало вакцинации повлияет на RUB</a> Шарпа выше при одинаковой доходности, достиг результата с меньшим риском. Чем выше стандартное отклонение, тем больше знаменатель уравнения коэффициента Шарпа, а значит портфелю нужно показывать высокую доходность, чтобы заработать высокое значение этого показателя. Портфелю с низким уровнем риска (небольшим стандартным отклонением) достаточно показывать умеренную доходность, чтобы его коэффициент Шарпа был достаточно высоким.</p>
<ul>
<li>В этом случае волатильность рассчитывается по доходностям ниже минимального допустимого уровня доходности портфеля”.</li>
<li>Математически равен отношению избыточной доходности портфеля к стандартному отклонению доходности портфеля.</li>
<li>На рисунке ниже отражена динамика доходности первого и второго портфеля.</li>
<li>Если инвесторы получат такую ​​компенсацию, числитель коэффициента Шарпа будет положительным.</li>
<li>К слову, у данного показателя есть и недостаток – он не учитывает колебаний в направлении стоимости активов – вниз или вверх.</li>
</ul>
<h2>Волатильность в фондах: что это такое и как ей пользоваться?</h2>
<p>Коэффициент Шарпа — один из наиболее широко используемых методов расчета доходности с поправкой на риск. Современная теория портфеля утверждает, что добавление активов в диверсифицированный портфель с низкой корреляцией может снизить риск портфеля без ущерба для доходности. Коэффициент Сортино рассчитывается аналогично коэффициенту Шарпа, однако вместо волатильности портфеля используется так называемая “волатильность вниз”.</p>
<h2>Как искать фонды по коэффициенту Шарпа на&nbsp;profinansy.ru?</h2>
<p>Соответственно, если значение коэффициента отрицательное в каком-либо фонде, инвестору лучше задуматься и выбрать пассивную стратегию (вложиться в среднерыночный индекс). Коэффициенты Шарпа выше 1,00 обычно считаются «хорошими», поскольку это предполагает, что портфель предлагает избыточную доходность по сравнению с его волатильностью. При этом инвесторы часто сравнивают коэффициент Шарпа портфеля с аналогичными портфелями. Следовательно, портфель с коэффициентом Шарпа 1,00 может считаться неадекватным, если у конкурентов в аналогичной группе портфелей средний коэффициент Шарпа выше 1,00. Числитель коэффициента Шарпа &#8211; это средняя доходность портфеля минус средняя доходность безрискового актива за период выборки. Выражение \( \overline R_p &#8211; \overline R_F \) измеряет дополнительное вознаграждение, которое инвесторы получают за принятый дополнительный риск.</p>
<h2>Формула расчета коэффициента Шарпа</h2>
<p>Давайте разберём в этой статье, что такое коэффициент Шарпа и поймём, от чего он зависит.</p>
<h2>Коэффициент Шарпа. Что это. Формула расчета. Пример в Excel</h2>
<p>При работе положительными коэффициентами Шарпа, коэффициент Шарпа для портфеля уменьшается, если мы увеличиваем риск, при прочих равных условиях. Предположим, что доходность облигаций государственного займа (безрисковые инвестиции) составляет 6%. Нужно самым тщательным образом приводить все к некой единой базе, единообразному массиву входных данных, а главное – опираться на один фондовой индекс (рыночный бенчмарк).</p>
<p>Бенчмарк используется как предел, который конкретная стратегия должна превзойти, чтобы имело смысл ее рассматривать. Например, простая стратегия “только лонг” для акций большой капитализации США должна надеяться в среднем преодолеть индекс S&amp;P 500 или сравниться с ним по доходности при меньшей волатильности. Среднее значение коэффициента 0,08 говорит нам о том, что на 1% риска мы можем получить 8% прибыли сверх безрисковой&nbsp;(гарантированной) доходности. Каждый инвестор хочет подобрать в свой портфель самые доходные инструменты и нести при этом минимальные риски.</p>
<p>Динамика коэффициента Шарпа отражает изменения в отношении доходности к риску для данного инвестиционного портфеля во времени. Итоговый доход для портфеля 1 составил 14,02% годовых, а для второго — 9,54%, то есть по уровню доходности первый портфель выглядит привлекательнее. Но если мы рассчитаем коэффициент Шарпа, то окажется, что для первого портфеля он равен 2,4, в то время как для второго — 7,2. По соотношению риска и доходности второй портфель выглядит лучше. Первые две колонки — стоимость портфеля в каждый месяц за двухлетний период.</p>
<p>Вот здесь как раз и пригодиться теория Уильяма Шарпа, который ввел понятие «премия за риск». С измерением доходности проблем не возникает, а вот учет рисков имеет свои особенности. К примеру, при измерении параметра риска для ПИФов часто используется доходность на протяжении какого-то временного промежутка (обычно это три года).</p>
<p>Например, продажа колл-опционов (известная, как “ловля монет под паровым катком”). Постоянный поток опционных премий от продажи колл-опционов приводит к низкой волатильности результатов с хорошим превышением над бенчмарком. Стратегия будет обладать высоким коэффициентом Шарпа (основываясь на исторических данных).</p>
<p>Вам не следует инвестировать средства, потерю которых вы не способны принять. В случае наличия вопросов, Вам следует обратиться к независимому и лицензированному финансовому советнику. Очень важно располагать достаточным количеством времени для управления Вашими средствами на постоянной основе.</p>
<p>Рассмотрим более подробно, как рассчитать каждый из показателей формулы. Искомый коэффициент Шарпа для рассматриваемого примера составляет 0,63. В 1996 году Шарп поучаствовал в создании частного пенсионного фонда Financials Engines. И хотя с 2009 года он уже не управляет компанией, а лишь носит звание почётного директора, она и сейчас остаётся в лидерах рынка.</p>
<p>Если у вас американские акции, то нужно выбирать индекс S&amp;P 500. Если в вашем портфеле преобладают акции технологического сектора США, то в качестве бенчмарка лучше выбрать NASDAQ 100. Готовый расчёт коэффициента Шарпа у вашего портфеля можно просмотреть в разделе Инвестиции → Портфели → Аналитика → Эффективность.</p>
<p>Кроме того, если у нас есть две стратегии с одинаковой доходностью, как узнать, какая содержит больше риска? В финансах, мы часто озабочены волатильностью результатов и периодами просадки. Таким образом, коэффициент Шарпа измеряет вознаграждение в виде средней избыточной доходности на единицу риска, измеряемой стандартным отклонением доходности. Коэффициент Шарпа определяется величиной риска инвестиционного портфеля активов (либо системного портфеля стратегий), а также соотношением премии за риск портфельного инвестирования.</p>
<p>Или, не вдаваясь в нюансы, черпать сведения строго с одного и того же источника. Это неудивительно, так как PRFDX имел более высокую доходность и более низкое стандартное отклонение, чем SLASX. Однако, если стандартные отклонения равны, портфель с отрицательным коэффициентом Шарпа, близким к нулю, имеет преимущество. Он считается по распределению исторических результатов и волатильности, а не по тому, что случится в будущем. Когда оценка делается по коэффициенту Шарпа, неявно принимается, что будущее будет похоже на прошлое.</p>
<p>Коэффициент Шарпа — это показатель эффективности инвестиций, который учитывает как доходность ценной бумаги или портфеля, так и их риски. Риск при этом представлен как среднеквадратичное отклонение доходности. Все сложнее, если необходимо сравнивать различные фонды, которые имеют отличные друг от друга стратегии, доходность и объем активов.</p>
<p>Мы называем эту разницу средней избыточной доходностью (англ. &#8216;mean excess return&#8217;) портфеля \(p\). У всех счетов значение просадки увеличилось, у некоторых — значительно, но обновленное значение просадки более точно описывает реальный уровень риска. Коэффициент также подвержен искажениям, когда инвестиции не имеют чёткого распределения прибыли между участвующими портфелями.</p>
<p>Чтобы проиллюстрировать расчет коэффициента Шарпа, рассмотрим эффективность двух биржевых фондов. Важно отметить, что параметра r_f на рынке Forex нет, он отсутствует, следовательно, принимаем его за ноль. Лучше в качестве безрискового дохода брать, например, доходность по депозитам. Каждому инвестору рано или поздно приходит в голову идея оценки рискованности собственного портфеля. В связи с поступающими вопросами по отчету в разделе &#8222;Симуляция портфеля&#8221; мы начинаем цикл статей, раскрывающих различные методы финансового анализа. В результате необходимо сопоставить доходность полученную за счет управления рискованными ценными бумагами и минимальный уровень доходность абсолютно надежного актива.</p>
<p>Однако она не принимает во внимание, что опцион когда-нибудь может быть исполнен, что приведет к значительной и внезапной просадке (или даже обнулению) кривой эквити. Таким образом, как и с любой другой оценкой алгоритмических торговых стратегий, коэффициент Шарпа не может использоваться изолированно. Коэффициент сравнивает среднее от превышений результатов стратегии над бенчмарком со стандартным отклонением этих превышений. То есть меньшая волатильность результатов даст нам больший коэффициент Шарпа при той же доходности. Выставляем необходимые значения&nbsp;коэффициента Шарпа и выбираем подходящие по доходности и риску фонды.</p>
<p>Доходность в этом случае будет максимальной, а риски, наоборот, минимальными. Как мы выяснили, Шарп и Сортино являются интересными показателями с точки зрения оценки как доходности, так и риска портфеля. Таким образом, включение в портфель актива с большим Шарпом будет приносить этому портфелю и больше надежности. Для отбора кандидатов можно воспользоваться следующими источниками.</p>
<p>Сравнивая показатели фондов из нашей подборки, видим, что у некоторых аналогичных фондов коэффициент Шарпа выше, а у других ниже, чем у анализируемого SPY ETF. Коэффициент Шарпа показывает доходность портфеля за каждую единицу риска. Если два портфеля имеют одинаковую доходность, но различный коэффициент Шарпа, предпочтительнее будет портфель с более высоким коэффициентом Шарпа, так как он генерирует ту же доходность при меньшем уровне риска.</p>
<p>Тем не менее, мы часто обнаруживаем, что портфели демонстрируют отрицательные коэффициенты Шарпа, когда соотношение рассчитывается за периоды, в которых доминируют медвежьи рынки акций. Это повышает осторожность при работе с отрицательными коэффициентами Шарпа. Информацию о коэффициенте Шарпа можно найти в карточке фонда на&nbsp;profinansy.ru. Постоянство коэффициента Шарпа означает, что отношение доходности к риску остаётся стабильным.</p>
<p>Это способ расчёта текущей эффективности инвестиционного портфеля. Сегодня он используется довольно часто и помогает инвестору понять, является ли в каждом конкретном случае высокая доходность результатом разумного подхода или необоснованного риска. В этой статье мы расскажем, как рассчитать коэффициенты Шарпа, Сортино и Кальмара и каким образом их применять на практике. Хеджирование позволяет обезопасить себя от неблагоприятного изменения цен на рынке акций, товаров, валют, процентных ставок и т.д.</p>
<p>Индексный опцион Если игрока удовлетворяет MAR на уровне доходности безрисковых активов, то показатели Сортино и Шарпа получаются одинаковыми. Например, должен ли ETF сектора быть использован как бенчмарк для индивидуальной акции или лучше взять сам S&amp;P 500? Или должна ли стратегия хедж фонда сравниваться с индексом рынка или индексом хедж фондов? Использовать ли национальные правительственные долговые бумаги?</p>
<p>Риск и доходность могли не измениться вовсе или измениться так, что отношение осталось одинаковым. В разделе Скринер имеется возможность отфильтровать все доступные ETF/БПИФ по риск-коэффициентам, а также во вкладке таблицы &#8222;Риск&#8221; посмотреть значения Шарпа и Сортино. На нашем сайте доступно множество рассчитанных показателей для вашего эмитируемого портфеля.</p>
<p>Поэтому, прежде чем применять коэффициент Шарпа для оценки работы менеджера, мы должны оценить, адекватно ли описывает стандартное отклонение риск инвестиционной стратегии менеджера. Такая стратегия иногда образно описывается как «собирание монет перед бульдозером». Так как коэффициент показывает, какую доходность приносит актив на единицу риска, то референсных значений (ограничивающего диапазона) у показателя нет.</p>
<p>В чем сила стратегии для осторожного и консервативного риск-профиля. Так как коэффициент Шарпа на портфель по российским акциям было бы неверно применять к американскому бенчмарку. Из-за того, что это разные рынки, с разными участниками и экономическими условиями.</p>
<p>Каждая управляющая компания на сайте фондов указывает коэффициент Шарпа, чтобы потенциальный инвестор мог оценить свои дальнейшие перспективы. Если в роли управляющего выступает частное лицо, то здесь также возможно указание коэффициента Шарпа, свидетельствующего об эффективности работы с клиентами. К слову, у данного показателя есть и недостаток – он не учитывает колебаний в направлении стоимости активов – вниз или вверх.</p>
<p>Одним из направлений применения коэффициента Шарпа является сравнение и оценка эффективности инвестиционных портфелей, Фондов (ETF, REIT и др.), торговых стратегий. Сравнить инвестиционные портфели только по полученной доходности или только по риску (убыткам) не грамотно. Поэтому для определения результативности используется интегральный показатель, включающий доходность и риск. Чем выше значение коэффициента Шарпа, тем эффективнее инвестиционный портфель. Коэффициент Шарпа&nbsp;(англ.&nbsp;Sharp&nbsp;ratio) – показатель оценивающий эффективность и результативность управления инвестиционным портфелем (паевым инвестиционным фондом, управляющим), на основе доходности и риска портфеля.</p>
<p>Его можно либо посчитать самому, либо посмотреть на специализированных ресурсах. Стало быть не нужно вычитать безрисковую ставку для доллар-нейтральных стратегий. Управляющая компания фонда (УК) &#8211; компания, которая управляет ETF, ПИФами и БПИФами. Если в вашем портфеле российские активы, то предпочтительнее выбрать индекс Мосбиржи.</p>
<p>Коэффициент Шарпа использует обычно безрисковую ставку и часто для стратегий на акциях США она основана на 10-летних правительственных казначейских облигациях. Бета коэффициент отражает изменчивость доходности портфеля по отношению к доходности фондового индекса. Только сравнивает доходность портфеля не с движением какого-либо эталона, а с колебанием доходности самого портфеля за анализируемый период. Дается «внутренняя» оценка «качества» доходности портфеля, без использования «внешних» данных.</p>
<p>Это, очевидно, не всегда так, особенно когда меняются рыночные условия. Эти проблемы в сравнении стратегий и оценке риска побуждают использовать коэффициент Шарпа. Если коэффициент Шарпа отрицательный – это не очень хорошо, но в некоторые моменты даже у самых объёмных и популярных фондов он бывает с отрицательными значениями.</p>
<p>Ввиду этого актуальным является вопрос управления сформированным инвестиционным портфелем, а также оценки эффективности управления им. В данной статье рассмотрим применение коэффициентов Шарпа и Сортино для оценки эффективности управления инвестиционным портфелем, или паевым инвестиционным фондом (ПИФом). Применение коэффициента Сортино для оценки инвестиционных портфелей, стратегий, фондов позволяет оценить эффективность управления, дает более адекватную меру оценки риска по сравнению с показателем Шарпа. Чем выше значение коэффициента, тем более инвестиционно-привлекателен портфель. Для моделирования иностранных портфелей отлично подходит иностранный сервис Portfoliovisualizer, единственным недостатком его является ограниченность по количеству одновременно сравниваемых портфелей (до 3-х).</p>
<p>Если добавление новой инвестиции снизило коэффициент Шарпа, ее не следует добавлять в портфель. В этом примере предполагается, что коэффициент Шарпа, основанный на прошлой производительности, можно справедливо сравнить с ожидаемой будущей производительностью. Мы также можем рассчитать коэффициент Шарпа для портфеля за будущие периоды, основываясь на наших ожиданиях относительно средней доходности, безрисковой доходности и стандартного отклонения доходности. Для оценки избыточной доходности, которую получил инвестор необходимо рассчитать минимальную возможную доходность, которую он мог бы получить при вложении в абсолютно надежные активы.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wCEABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9PDkzODdASFxOQERXRTc4UG1RV19iZ2hnPk1xeXBkeFxlZ2MBERISGBUYLxoaL2NCOEJjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY//AABEIAWgB4AMBIgACEQEDEQH/xAAbAAEAAgMBAQAAAAAAAAAAAAAAAwUBBAYCB//EAEwQAAEDAwICBgUHCgQEBQUAAAEAAgMEERIFIRQxE0FRU2GSBiJUcZEVMnSBk6HRFiMzNkJSVbGywTQ1YnIkQ4LwJURjc/FFZIOi4f/EABoBAQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAAABAgMEBQb/xAAmEQEAAQQCAgIDAQEBAQAAAAAAAQIRE1EDEhQhBDEiMkFhUjNC/9oADAMBAAIRAxEAPwD5+iIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiDo+Gg7iPyBOFg7iPyhTLK+p1jT5HadoOFg7iPyhOFg7iPyhT2ROsaO07QcLB3EflCcLB3EfkCnROsaO07QcNB3EfkCGmg7iPyBT2SyvWNHadtfhoO4j8oWeGg7iPyBTWWbKdY0dp2g4WDuI/IE4WDuI/IFOinWNHedoOFg7iPyBOFg7iPyBT2SyvWNHadoOFg7iPyBOFg7iPyBTonWNHadoOGg7iPyBOGg7iPyBTWSynWNHadoOFg7iPyhOFg7iPyhbCJ1jR3nbX4WDuI/KE4WDuI/KFsLCdY0d52g4WDuI/KFnhYO4j8gUyyE6xo7TtBwsHcR+UJwsHcR+UKdFesaO87QcLB3EflCcLB3EflCnSydY0d521+Fg7iPyBOFg7iPyBbFksnWNHedoOFg7iPyBOFg7iPyhT2SydY0d52g4WDuI/KE4WDuI/IFPZLJ1jR2naDhYO4j8gThYO4j8gU6J1jR2naDhYO4j8gThYO4j8gU6J1jR2naDhYO4j8oThYO4j8gU6J1jR2naDhYO4j8gThYO4j8gU6J1jR2naDhYO4j8gWeGp+4j8gUyJ1jR2naHhYO4j8gWOFg7iPyBTonWNHadoOFg7iPyBOFg7iPyhTonWNHedoOFg7iPyhOFg7iPyBTonWNHedoOFg7iPyBOFg7iPyBTor1jR3naDhYO4j8gThoO4j8gU9ksp1jR3naDhYO4j8gWOGg7iPyBbCWTrGjvO2vw0HcR+QJwsHcR+QLYsidY0d52g4WDuI/KFjhoO4j8gWwsFJpjR3nb3ZLL3ZLKsSjsll7slkHmyWXqyWRHmyxZe7JZVXiyWXuyWUHiyWXuyWQebJZe7LFlR5ssWXuyYoPKxZSYpiiXR2WbL3ZLKDxZLL3ZLIqOyWXuyWQeLJZe7JZB5ssWXvFZxREdkspMUxQeLJZe8ViyDzZLL1ZLIPNliy92WcUEdksveKYqq8WSykssWUHhLL3ZZAQR2SykssWQeLJZe7JiiPFkspLJiivFliykxTFB4sll7eHsbG57HASfMJb873LEwdBJ0czHMf+65tip2hrrVp4WbKU084mbCaeUSuFwzA3I7ViMCzg8Ou04kdhUmuF6VI7Jb3KbFnR5YuLibBbUOnOmtdroj15BcqvkUUxeW44K5+ldZZst2uo2UsrGtcXXbc3WtjZdaK6a4vS510TRNpR2Sy92SyspEXe8UxUuKYpdZRYpipcUxVulkWKYqXFMfBLlkeKxipcfBMVLiLFZxUmKYpcR4pipcVjFQsjxTFSWWbItkOKWU2KhM8ABHTR+ZLkUzP0WSy9gtcA9rgW9o5LyZoiB+eiH/AFBOx1nTGKYr0XxtYHF7LHryXkzw7ASxkn/UEvC9J0YrOKkNgCXEAW5rzcPa1zSHNPIhS6W9XecUxUlkLewKiPFYxUt2lxbkC4DcdiNLXizHB1udupLlkWKYr250bTi57Q48gTuV6DCepW8FrIsUxXv1MsC9ufZluvQb4pdLIsUxXtxFw27Q7qF+ayG79aXLI8UxXtxay2bgAe02WbAO7Qly0o8UxUgLC4gOBLeYBRpa4kMcHEc/BOy9ZR4pipGlrrgOBLTY7rAxdfF7XW52Kly0vGKYqRuJYSHBw7QsNc1zbtcCOsjqS8L1l4xTFOmhB/TR+YL0XtDc8m49t9k7HWdPOKYqVxa0Fxc0N7Sdl5L42AZSNbfkSeat06y8YpivTZYnvxbLGT2BwXvFIm5NMx9osVkNUmKYolkeKYqSyWULMQPa1mmF7uUsg36jY2WaqCfoYI5ITNVMLnXzAwu8ke/ay88OHyRizW5OsXY325/2Us2msILjO12UoAIaP0ZIFztz5ryclEvfRXFUfT1UQVMtfBI2Po6h7LzwNkAu0Eciop2ZV9W1pzym+HgkVIZquZpMsLo23DpmgF312WNOkMEspczAiQsAkGNvf4rl2mmL6dLRPqVtR0wpXBl7uLcvctgfpSf9KrjXuyD8G3vhfqPipTXYYvdh6wsbFfJ5cvJMzL2URRRHpr6rvUtHY1aVlt1uT3se8AOLb2H3KDFfb+FExxRd8n5U35JR2SykxTFeqXCEuKxipsSmKjUwhDVnFS2WMVbpZHisYqbFMVRDimKlxTFQsixWcVJis4oWRYpipcViyLZHimKlxTFEsjxXO0tNQS58XKWOysBlZdOG7rn6Kioqhkrqki4cbEvsuPL/AB6OD+rGKnjhoXRxOJYGuIJKqKKnoJIi6onxkyNxnZb2jNI06pjByjaXgHwsodP0+gmpxJPiHlx/5hCxM3mLOsR1vduuoYJ6WOIOcYxuCDzVfpumwyvnc4vvHJZu6vYY2MYxrLYNFm2N9loaQCJKy/elbqiPTFNU+7M6m4soyP2nuDR71DoZd0T4X/OjJFlnVjK+spo4YhI9l3lt7XUVA6aPWJOIi6Ezi4bcEKTVapaaPwW2N9lkNIPuUmPXy8VoU51DjLTMHD3PrbfV4rrNTzxRMq+oqRT1VaestAb77LcpacUVC51yXY5OuetaVbSGetrXg2dE0OHwVlG91bpTnt3Lmb27Vx7e3pmPxizQg0wVdMaiWR/SvuW2PLsWxpkkktG9p3kjJbclNKqom6W3pHtDorggnfndZ0hrhSTz45F7rtHaApH2Ve4s13aU4UzpJJncQLu2Nwp46sjS+nduWC31qOd9JX0JqKiwkaCA3PkVmGkkfoBiaDkbuA7UmZifRaKo9tN0dc6spw+a0kjS5u3LZWNBUvkppeIH5yEkOI67KtOqNbXU0ksMgMLS1zbbk2VlpUD5IKqSRhZxDnEB3OxWaZmJ9NVURMe1bVPqaiJk7pA2N0mLW2VhRSzsq30dSQ9wF2vHWqyoqDTwMpJontfFJkHW2IVlp7nVuoOqhG9kYaA3Mc1YmbrNMdbIxL0FTqEjuTALe+yj9H3Of0+d79ahljfUaxLSt3ZI8F3wCstMjwq61osPX2CRVNyYiIY0wZTVd+qRR6XcyVJPLP8AFSaZJGyesze1v50/ONljRy17qsBwPrX/AJrUyzZpdOYdHeWn13yFrfip9Lu7SZCeYLr/AAC0dNidVVJad4ocne/mrTS2j5Ln/wBzlmJ9rVTHVXU1Lp8kDXT1GMh5jOy39Qa2LSHCP5oAsVBp9BQz0sck5aZDz/OWW3qzA3Rnhm7AAAb361qI9XSq0zENetq6eShayOVrn7bArYqKKOqpWGQu9Rlxjt1LVq9LpoKATRxlrzb9olWwb/wdyd+j6vclM3j2lX4/Sp0igiMYqCXGRriLX2VvitXRm5UBt1PK38V04/UOPNMzV7RYpipcUxXS7iixTFS4rGKCIxhwsdwvHDx2sGbe8rZxKYqT7+2oqmPprGBjjcg37br3FG2N92jry95U2KYrNVETFmo5Kom7E0zpC12OGPKyw124yblzJv1rJb2bJje+y4R8WmHXyKrvLvWAHU3YLyWqUNsExXeiiKfUONVXabyixTFS4pgtyzCXFMVNimHgsRLcwhxTFSltksrdLIsUxU2KYpcsixTBS4JilyyHFMfBTYJgpcshx8EwU2CYpcshxTHwU2KWVuWRYqof6OUjzkZJ79gI/BXmKxZZqiKvtqmqafppxUccNJw8bS1liPHdaH5NUh3Ms9/9zfwV3is4KdIajlqiWpT07aaGOJhcWsFru3K8U1FHTGRzS5xkdkbrexTEK2hO0tIUcYqnVOTy9wxseQCxPQsnqIpiXtdHa1iN/uW9gsYq2hO8/SIMCBovexUwamNlUs020UbKiWb1iZRZwPJeaGhjoYTFG57mn96y3rJgsdYu12lUT6HRzTmVwe08y1pABW/FEyOMMY3EAWAHUpyxAxW0QTVMxZVSaHRvn6az8r3xuLFb4YGtDQAAOpT4JgkRTEpNUz6loP0+F9SyocLvjuANrH3rZxDTsLqbBMEiIiSa5mGjVUMVW1vTDdrsvVWxg0fNAA6gFKWJgloO0zFmlDQxw1clS0uL5Oo2sF6go44JpZWucXSm7rrcwTBTrC95Uk3o7SzyvldJOC432I5/BNN0zga+oYzpDEWAB7+s73V3jZC3IWIUmiLtxyza0q+k06Kja9sYcQ83JNl6goI4IHwtc8teSSTa+/1Ld6PkbDdZwV6wxNdSiHo1RgbSz3/3D8Fuv06N9Bwhc/AddxdWGCYKdIj6Wa6p+2lNSMnphA8uDRbcc9lKIm9GIyXWxx+5bGCYLUREMzVMtOnpGUsPRRudje+9rqbEKXFZxVj0lUzVKHFMVNgmCXZsissWUuCYJcsjxWMVNimCXLIsVjFTYJglyyLFYxspsEwS5ZDZLKXELOCXLIbJZTYJiEusQk37F6ZHJITixzrfuhSYqw0kfnHA8rLnVPWHaKb1WVxpJz/yJfKVjg5+4k8pWzWaxWQV0zIoYDTxSNY5znnL1r8hbw7Vu/Ko+W+Aw9XH5/8Aqtey5xyzLpgVPCT9xJ5SnCT9zJ5StzT9YqKvUJYi2nEUZcLB5Mm3ha33qLSPSCWqeRUxwAGAzjopCS0bbEW2O6mabrgQiln7iTylZNLP3Mh/6CtqHWKvGTiaaNmcLp4MJCbgAmx2Fjss6RqfFV81O0lzWxNkLnOvZxJ2G3gmWTA1OEn7iXylY4SfuJfKVvajrYoah0OAc/pY42b/ALxF/gCVmXW2x1E0BDBKydkbWk7uBAN/vPwTLJgV/CT9zL5SnCVHcS+Urcj1qoOtGkdHAYjK6JtpDmLAm5FuW3alBrU1RV1AlFM2CF0gIbITJ6pIva1urtSOaTBDT4SfuJPKVnhZ+4k8pVjRV2oVTHyPpImxPZnA8SX+p2231XWvSavWHT+KqoYGNMwjGDybDLEk7e9XNJg/1rcLP3EnlKcJP3EnlK3aHXDWNc9kQDeM4cG/VZu/3r2/V3RsY97GhrpnxnfkGgm/3LOSVwQr+Fm7iTylOEn7mTylbEGtVVZp9K+kpohU1Ln4tkeQ1rWki5NvBSfLzGikMrGRibMPu7Zrm225b81cs/SYGnwk/cyeUpwk/cSeUrbbrwEFLJK1jOnp3Si7usC9lsQ6uw1kUE+EYkgbKCXdZJFvuTLJgVnCzjboZPKVjhJ+5k8pW9V6qWtkbICxnE9CXNdYgYuNx5fvWxo2otrtMFSbtYHPALjclrSRc/ULplk8dVCkn7iXylOEn7iTylbdH6Q8TqLoHUr2QGwjluNyb8x9SzFrNQ6rY99PGKGWd0DHh5zBBIuRa1iR29aZZMH+tPhJ+4k8pWeFn7iXylblLrgqKmKnAZ0jpnscAdwG2XnTtXqaqvjjlgibBM17o3NeS71SBuLePamWUwNGSJ0fz2Oaf9QsvTaaVzQWxPIPWASt/VBepHVsFYUA/wCEZ7lqeT1dnF7souFn7iTylOFn7iTyldNYJYLOWWsDmeFn7iTylY4SfuJPKV09glkyyYHMcJP3EvlKcJP3EvlK6iyWTLJgcxws/cSeUpws/cyeUq9NbAK8UWX58s6QDwvZYptRpaqpnp4X5SQfP8EyyscCi4SfuJPKU4SfuJPKVeU+o01RBPNGSWQOc158W81mOvp5NP40E9DjlfwTLJgUQpZ+4l8pWeFn7iTylbdL6V6TV1EcEMxMkhxaLda2dU1yh0qZsVXIWlzcht1f9hM0pgVfCz9xJ5SscJP3EvlKt9N1ii1Rkr6WQubF85Y+XKBtAKx0toS4tF+ZcDayZZXDCp4SfuJfKU4SfuZPKVe11fTUNJxVRIGR+PWodJ1ii1eHpKOQut85rhYj3hMsmFUcHP3MnlKcHP3EvlK6Zzg1pceQF1TUvpZo9VO2JlTZzjYZWF0yyYWlwk/cS+Upwk/cS+Uq21PXKHSZGMrJC0yDJthzCxpeuUGrvkZSSF7owC7bldMsmBVcLP3EnlKcNUdxJ5St+q9JdLpNQFHLP698SRyaewnqVu0tc0ObuDuCmWTA5nhZ+4k8pThZ+4k8pXT2CWCZZMDmeFn7iTylDSz2/QSeUrpiAAlgmWTA5jhJ+4k8pThJ+4k8pVjU1czfSelpGvtC+AvLe03spqvUuFndH0QeGwmW4dvsQLWt4pmkwQqOEn7iTylDSzAXMMgH+0rad6QkNeeGHqhhH5z963h4q5k9aFx8Ejl/hPDZy+Nv2Ss/9KnLVjFdr+nG3tJit7Sx+cd7lrYLd01tnu9y51z6dKY/Jr1GjPmkqXCRoE0rJOXINv8AiojoEhruN4k9MKkyi7jjhuLY8r2PNXoRed6lRQaTJSTyuLaY9I9zulDLSWPVda+n6A+mdH0gp2tZTuhd0LLGS9tz8PvV+m6Ckj0apLbTzMcY6d0MRaLcwRc/FetJ0Q6bK1zXNI6EMdbmXX5q6XiR4YwuccWgXJQhS1uhcVqM9X0jLvEYYCPm4uBPxsV7k0MPnmnIhMr5mSNeW+s0NAFr/V963Y9So3wiVs7CwkgG+225/kpBWU7nYiRpJIFr9vJBWDRZPlIVI6Bv/EGbpGt/OEEEYk9m/wBy9UekOp5Js4qUiZ8hdI1v5yziTa/1rfdqFK0PJlaBG/B2/Jx6lg6lSBjpOnZizION9hYXKWGtp9BV0xayadr4Y48I2NH3lQT6K+bRTQOla28vSFwHVnlb4bKyFbTOkEYlbmeTb7r3FUwzxdLFI17N/WBuNuan9LquPRn08Tm0z4weJEzGuvawa0W//U/FavyRNXRMhqS1vQVZlcQCA8EO5fEK1bq9CaeSUTtLInYuIPI9ik+UqUsjcJmfnRdm/wA73fFVZlos0meCGDhpIxNDI9wLhsWuJNvgV4GgtPCiYRytizL2vbcOc62/3Kw+UqQyyQ9M3OIEuF+VhcpT6nS1EYfDK0gux59aTKK4ej7TT00UvQyCCndEA5t9yLXCirfR6SpAF6d54XoLyMuWm7vWHx+5WztSoxLEwzMylF27878kOp0eUo6dpMQu+x5BBVz+jz6mHoHz+pxImPO5AB2+9WWnaeKOldTuxLC95AA2xJO3wK9N1KjfG2QTMwcLg35j/srbG4BG4QUlJ6P8PXmZ9S58LbGOMjkRfn8V6j0eobKyN0zXUsdQ6cNt625Jt8T9yurJvyQUkWjcJKypY2Iyske9xDfWeDawutTS6CtpZtMMzWua2N7HFoNxexufL966YBY60FVqLf8AiB4NC36H/CsHgtTUBea/gtyj/wAMz3Lc/q5x+yZFlFh0YRZRBhYNrbrKdSDlNZrotO9KzUyEDo9PJAPWcnLV9Cqeenrq0VRPTPiD3X5gmy2de0OfVfSuklMTuEZCBI/qPrO2+9WVBSTR+kFfO+JwikYAx3Ud0HN0WsGjoNXpfk6tn6Saf87DFdjb35lXFK63oETyHDE/cpNJoaqDSNWjkhc2Saad0bTzcDey0dRdVUfojTUApnuqZx0XR3seW6CA0kFPQejMjadjJXSRZvawAn1DzPWtj0jmjg9KKSSahkrm8MR0UcYkPzjvZaWo1eoCHS+n0eanhopY8nueCDtj/dW2rcfDr1JqFLQSVUYp8XBjgLXJPWg3tJnhqKGofBpcun2BBbJCIy7bsXMejUrK6spKGoitHTvklHSDaR2TiLdtl1en1tZXQTCq02WjIaQ3NwOXwXPx6TXwaTRTxUzhV01WXmPrcwyE/wAikDf1iNlX6UaZSTtD4WxvfgRsT6o3CtaXSKSl1CSsgjETntDSxgxb8AtHXqSr4mj1Ohi6WenyBi/eabfgmit1Op1Oorq6F1LE4YR05NzbtKC4q/8ACSgfuFfNqSu02p0Kl06npA/Ui8es2LcHtuvpVS0up5GtFyWmwVX6MUL6PQ6aKog6OZjdwQL3QR6/SRO9Gal9RBG6aKkNnOaCWkN6ipNFp6em0OGaCCKN7oAXOawAn3lbWuwSVOiV0MLC+SSB7WtHWSDss6ZA+PRqaCVpa8RBrmnmEFD6NaRR6j6MtfUQsfJVFz3yFoLr5He66elp209PHCy+LG2FzuuREWt6bQzaNSUZkYZCIakHZjS6+47V1dFDJT0cUUjzI9rbFx5lBsIhICw51gSdwN0uqv12rdR6bJJHfpD6rLDrTQ9QGpabFM4jpcR0jR+y7sVNlVaj6SU1T63ANDmta4W9brKtND0p2mCrBIImndI0D9kE8kRr1f650f0U/wBSuehYSXFjcnCxOIuR2Kmq/wBc6P6Kf6le9TUEPBUpvenh3tf1BvbkpJBaFw8FIvEn6N3uSBQlqxipizZMV6f48tvySYraodnu9yit7lsUuxO31rFX03T+zaWVrPq6eNzg+eNpYQCC7kTyWXVdPG0OdOwBxLW3cPWPYPHZcXdsLC1qKthr4XSU5LmteWG4tuFsoC1NUz+T5hE3KQts0LbRBzD9KrKyDoJQ2LGW7sXEhzcCLD6yFts0mUVbKhzjdpZZoebEDtCvESEs5o6HWNo6mHpWOdUAOc7seF4Z6OVHycymdI0+u98hv864Oy6hFq6x6UTdLqY66WoiLLviEduy3X96koNPm03TZ4MhJ6pLLC25G/3lXKKTV6T+uco6GubneKNr29HIwZHF25uL2UztJqr0j7xZQSGU26ydiBty3KvUUhVBUUNZFDM1jI3NYJTHY7uL77Hb/UvFNptTKXxzN6HGQOvG8g2t1EbroigVIiyhZpNUxkcIMRjLYhI4k3BZjy23vitmnpKuITQP6Lojli4E3cT27K1RRbueqdDllbRjNmMEQaW77uBFvq2Kv4wRG0HmBZekQuIsoiCwtKh1OKuiqJG+o2nldE4uO1wAT/NTvq6dgcXTxtDQC4lw2B5INasF5vqW1Si0DVr1BDpAQQQRsR1rZp/0LVuf1c4/ZKiIsOgiIgwiyiAsLKwgLXqaOGqfE+VpLoXZMsbWK2FlBrVtHDXQGnqAXRkhxANtwbj7wFOxoY0AchsvSwgIiICDmiIDllYRAWDYde6rptVjp66eKZzGwwxCRxvuPeqam9IKmt1VjjD0dKxjy3axfyQdBVajS0c0ME8mMs5tGLcytq4suTdptRrVHFqslXZ+XEQMczZjeYabcz4q4pNUa7Rm1k7ml7WnMM7QeSCl1asMPpbBJJUFtPCLFt9hcH8ArzV68U+iTVUIzJZZlttzsP5qri0t2o0Fe+sp3ROmkMkbT84Wuq6nqK3W6Gm02AMHQPaKok7ts/lb6kHWaVScHQRQlxLgLl3aVuDmsN2Fr8hZekFBWfrrR/RT/UroyRtIBe1pAuRfe3aqar/XWj+in+pe9UoKqrqHGMNDBDi1wNiXXGx8NkSZstnSxC56Vgtbe42vyXpwuw+5c27RKzGQAg5Yc3c7Wv8ABdGAWxWPUEa/isI2SylxBTBej+PN/wDT10QU8AxvbstZYxUsbbDxXOfpuPtX1mjMqXyP6Xo+kc17rN7L/ioJNDZ0plEobjKZQGssBsfv35q637V5kH5p3uK5Oql9ER/4dPv/AOak+vkr5UPoiP8Aw2ot7VJ/ZXyAiIqCwsogIiIMIiDmoI5JMHMFuZsvYc1wu03C16p+D4/evNB+gAB61zyflZrr6u20QIurLKIiAiIgIiIOY0CEVGm6zAQCJKyVu/LdrVsu0aYzSy5tJMbWtGRHrA872Xn0T3h1If8A37/6Wq/UmElpOhdZuTruDRc9pWzA3GIBYeLuXqL5q3/Ej7SIiLLQiIgIiICIiAiIgIiICLF1V1GuRQV0lKYZHGMsa545Autb+YQWqLAIK1KzUqWimhiqJWsdKTjc9gJ/sg3Fp6pM2m0+eV13ANsA3mSVPDURTQiaORroyL5A7KirpZdYrmUlDVQvpGgPlwIdkL8rjkgqJvRt0p06BuLHyMLpnEbm9z/JbmsaXUUlLTTUhYXsBZLlfcG1iB9RXVCNoAAFsRYddl5mgbMwNdyBuggoKRtLptPSjdscTWG/XsuTrNIrY9ffTULY4qOpIlLb25c129lA6la6rjqS45saWgdVigmFjy61o6Xp4oeIyeHummdISByueS3/AHJZEFlYWRzRVDV/rrR/RT/UrwbBqo6z9daP6Kf6leDcDwQZWHC7SsrBKEtIxpgFORdMV1v6cbe3uy9NCzZOQWJl0taWV5k/RO9xXpeZP0T/APaVlpS+iH+WVH0qT+yvVReiH+W1H0qT+yvUBERAREQEREGERYebNJPUpPoaFb6wFjyWdOJs4LVkkyuOq91sUJxc65XzMnbm9PV1/BYlEBBFwi+p/HlZREQEREBEWEFD6JfotT+nv/par5UPon+h1P6e/wDpar5B5cN1lgs1CshVn+soiKNCIiAiIgIiICIiDCc0UdTKIYXyOcGhrb3JsEGJpmw075T6wYL7Fcu+Nx081ckWElVXRuNzvjm0D7gtLRqx7NDqKCvkfxDpAyKJ4Jcbm/L6utX3pBTTnQcKRjeljMb2t2AFiD17dSDbdrFINPkrC53RRuwJtzKp5dPp/SLU3VWTxHCWhrrbH94fzVbS00tT6O01DI/o3TVLw/HttddL6O6a7TdNZE9xdISXPLu1JFG6sfTCs0CCGQyj9A5vW138rLpNL0uDSqcwUwOGV/W5rEmmRv1mLUMG5tjwLuvnsrBBgbLKIgIiICIiAg5oiChrP11o/op/qWxX6hNSyuDWMw6AvB5m+TRy+ta1Z+utH9FP9SuXwRSA5xtf6tvWF9uz+SChk16oBm6NrCG9HiS0jna99/euhY7NgJ6woeDpiCOHiOVr+oN7cvhYKcDsUgecd0svdkst3YsLyee25S5XoXsstqur1plLLIx0Ljg5redr3vv9yifr0LiY+idcyuivfq3sfu+9b1Tp1NUucZWklzgTv2Xt/NRP0mkALgzcSOlG/wC0b/dvyUkaXol/ls9vaZPr5K9XN+j1Q6m06QCO96iTr9ysvlJ/dD4rnVzUUTaZbiiavpZIq35Sf3Q+KyNSf3Y+Kz5HHtcVeliirvlJ/dj4r2NSZjvG+/hZajn49pir03kUcMzZmZMOykXS9/cMTH8CVHKcoX+5YqHYQuI7Fq9Nek35kLly8kUxN26abtI7lemSFnLrXjrKz1L4XeYqu91vVlpRyF8e/UtlaWn/AKI+9bq+58ertREvDXFpFhZRd2GF4lkwbc//AMWOmZ0nRg+sOagr5cIw3nlsuddcU03appvNmaWoMj3teQTtay2r2KqKTaoB7VaueGtycbDtXL4/Nkj21yUdZc76OTx09Bq08hIYytkcSB1BrVaP1mkiLg9zhi0ONm9qrPRaNs9Hqkbt2urZAfcWtVnJo9HKXF7T6zQ3mRsF6LubeY4PYHt5OFwvQXhjejY1jB6rRYL02/WFUekREUREQEREBERAWFlYQFyfpHqFTUat8iR9E2CoiGTywlwJJG29l1hNhfsVF6MtfIdQqZGgGaqcG252AA/sg9QaGwa/LqE4ZJdto9t2lWOpgu0+fEXcGHYda2utYPPl70uORoNP1ButmEb0sMgludrXFrfcuubdatLC9lZVSOHqvLcfquttBlERAREQEREBERAREHNBQVn660f0U/1K96mqirP11o/op/qVtLVwxOwe/wBYMzxAJIbsL/eEGwi0zqdG1pLp2gNsTsdr8v5rbBB3BQZRed03QekREGCF5kH5t/uK9leZP0T/AHFBy+i3+T333/4iT+a3VpaL/l7/AKRJ/Nby+J8z/wBHu4f1ERF43Zgi6xiOtekUG9pxtm0clvLQ0/m5b/VfsX3vizON8/lj8mvXOxgPiqy57dlv1zg+nBHatArxfLr/ACs78EemERF4JeluUL92t8d1YXVTRm1S3xVhNKGX9y+v8OuOnt4eWPyTKOSYMuDzAuvYddrSq2pfaqNzsF6eXk6U3c6abzZE2QGo6Tfc3U9a8OxHVa61PBe5DyHYF8rN2pm71zRF4liA4yNJ6lYVR/4do7SP5qtb1LbmmDo42+4rfxuS1MwnLTeYaHolbh9Q7ONf/S1dBZc/6I/4bUPpr/6WroV9aj6eWr7Ysiyi0yIiICIiAiIgLCyiDCXBXiSRsbXOecWtFyVVaXrkFfBVTklrIX2Jdyt4fBBs6rqTKGCw9eeQ4xRjm4lNGpJKKi6OVwdI55ebC1r9S09DjlrJ5dWmxHTgsjYB81gOxPjsrq26lxlZRFRhZREBERAREQEREBERAQc0Qc0FDWfrrR/RT/Ut2t0+SeQywytjlMJiyLb8yD/ZaVZ+utH9FP8AUr1BQyej73CTGdoyDAPV2FrX+NleRtxaBbkF6WUvMrMzLCLKIjCIiAV5k/RP/wBpXpeX/o3e4oOX0X/L3/SJP5reWlo3+Xv+kSfzW6vifM/9Hu4f1ERF43YREUG5RODcvctzO8dx2KpjcW39y3aVxNMQeq6+r8bm/Hq8nJT7u1pJSYWt7SVEjjc27FheLnr7Vy78dNoERFwdElObTtK91EhyPiLLXPJZLi6xK9FHL0ptDlVReVhTVLTEA48tlpSkl5PPdR79Sbq8nyJqpsU8dpuDdenG4XlZXnu62YClLg7o7cxYKNZb84e9aoqmJszVF4ReiP8Ahq/6a/8ApaugXPeiP+Gr/pr/AOlq6FfoaP1h8+r7ERFtllERAREQETrWPigyl+xYVdqGpCE8PTAS1jvmRj9nxPYEFfrs8mpSnSaNubX2E8nVGOvwvZR12jTMr446KFopKgDp+QDS3kbeNz8Fa6Pp8mn08gnmbLNM8yPcG2AJ6uZ5KwCDDWhoAaAGgbAbLKyigIiKgiIgIiICIiAiIgIiICDmiDmgoaz9daP6Kf6le9Q9yoqz9daP6Kf6l61HVKqmr3wxMYY2w5glhO9x4oLtFU6VqNTV1M0c0bWtaxpFmkcwrYCyDKIiDxl4hLm21io8G9i9MABNgjMSwamFpLXSsBBsbuGyGRkkT8HtdYEGxvYqrk0Vz6mplNR6lQ5pc3DcAX2B8b/ctmgoOAiqrvD+le542tiOxRpTaL/l7/pEn81urR0U/wDhz/pEn81ur4vzP/R7uH9WUWLoV43ZlFi6X8EGVNA8gPHgoAQvcRsXH/SuvHV1m7FXuHklFjkeaXCxV7m7UfTKLF0WVEROuyAsonvVBFhL9uygyst+cPevKy35w961T9wk/SL0ULWUeoOe4NaK19ydv2Wq+ErHOxD2lwF7A9S5nQoOK0fVYdyXVcgABt+y1Wmn0lTDW5S2dG2ARtdfc8r3H1L9Fx/rD51X2tMh1lGm4Xl4asx/MC6MPShq5J46aR9ND0soF2sLrZHsupjyWMr7KKqPl17QySXTqqGDINdJIGgN+q97fUrcPaW55DC17+ChrIG1VJLBI3IOba3aqGh0mqrtPMGqT1DHD1GmJwbZvVbbs7boNiSap1asBo5ZYaFjD+ebtk+/xt9Sjhg10Tiqlcy8LC3oRIcZrC2VuQvzV5Twx08LIoz6rBbdS7doQU7NVqqsiOko5WSY3eZ2FoYff1/VdbVDQCkDy9xlmlOUkh6z/Zb1h2rOyDA7bWREQZRYul0GUWLpdBlFhZQEREBFi6XQZRYul0GUWFlAQc1goCLoKGs/XWj+in+pXvUCqKs39NaP6Kf6lfdQ8ECyXsiwdxugZDtCZDtUZaLpiOxLJd4yXuM3N7rXyU0Dr3AK6TDEfavl1aaOapbwt44f2g7c+/ZSUWoSVVVNTysZHg29g4lxv9VvvW26kiIeMNnuycA47leG6dTNnknEZEknzjm78dli/p0lzFTpb6OeZkWoam2IHM9FG0tu7qG97rf/ACXqf47W/ALY1As41zRNXNJaMmRxOcx31gbfUQrtc5opn7hqKpj6chXaPUUZAGqapO4gutExp5e8hbEXo5UTRNkbrlcA4X9ZoBVhrk1NDgaitmpCRiHs5Hw3BH91Y0mIpo8bnbrvf791nFx6g71bc1V6DU0sDpjrGoShvMRtaSs0egVNXTMqBrGoR5cmyNaCrvVHwx0oc+olg9cWkjFyD9YI+K9aWW8IcJJJBkbulBBP/fhsrio/5he9W1LUej1TT07pXa3XkNG7WtBPwUFBpFRV9IG6vqUWJ/5rGi47RZdRV2NLIHdIBb/lg5fVZV2huZKZ3sqKibF2JM7S0ggDa1gPuTFR/wAwnerbSd6M1I3Ou1u3gFoUemyVdS6Buq6rGQL5SRNDT4c12LrYm6ptMkp5Ktphqp5gMgGSA+p9wv8AXdMVH/ML2q21vyXqf47W/ALWbo0nS9Gda1BrsiwXjFjbr26l1qoXT0p1cQtrpxIJL8OQcSbHrtf6r2TFRqDvVtD+S9SdvlysP1BV9fp01DUNhOp6tMXD50UTSB7912VztuqnVX07Kmz9Qlpnub+juLSDwuL3/wBu6YqNQnerbTb6M1BaC3XKy1r8gtLUNJn0+NrnapqcznHZkLGk/eQF10X6NvUMRzv2eK0NWfAxsbpq19FvtKCAB78gW/FMVGoO9W1TB6PVFRCyVut17Q4Xs5oBHvXis0Goo6d0p1fUZQP2I2NLiuh00tNDGWuc5uOzn3ufHfdedUMHBuFQZmsJAvEXZc/9O6YuPUHerbn6DQ6ithzGr6lDY2LJWNB+4kLYf6NVDGFx12ts3f5oVvpvQCFzacyYNdb84Xk397t1sVGAp3mTLDHfG97fVukcVH/MHeramoacaFotRJAZatxLqg5iznm1rfcrHSq9mpULKqPbMbt7PBaWku0+bpW0ks0zLYvL5JHb9m52VlSUcNHH0dPGGNJuQOsrpbSXe5CAbL3FuwKGc+v9SkgN4grP0x/UhVHWaBU1VU+Zur1MLXcmMtYK9RRpzh9GKn+OVl/cFg+jNS05fLlbfnewXRo7kbIOTh0riZeji9Iqx7t9g3s5rZHozU3/AM9rfgF50Th/lV5iFSHnIOL3AsJuOXj7l0oQc7+TFV/Hq34BPyZqv49W/ALo0Qc5+TNV/Ha34BPyZqf47W/ALo1hBzv5M1P8drPgFq1WltpHhlR6SVkbjuAW811h3C5r0ijp5a6ETsqXvazKPorWad7nl/PZLSPQ9GqhzQRr1bY+AWfyZqf47W/AK/jIcwEEEEc73UiDnD6MVJ/+u1nwCx+S9T/HKz4BdIiDm/yXqf45WfALP5L1P8crPgF0aIOXn0CSmi6Sb0grGMBtfEFeovRyeZgezXq0tPa0BWuvGNulTPmLwxoyJYQHAeBKi0BzTTyYOqC3IECd13D+9veg0vyXqf47WfAJ+S9T/Haz4BdGiDnPyXqf47WfALH5MVP8drPgF0iIOcHoxVD/AOu1nwCH0aqrf57W/ALokOwQcvpdDSw642V2sTVdSxhjDHjkOa6Ceupqd+E0zWuxyt4bb/eFz9BHS/lBI+Nk4nEha95Iw5Dblb4bq3q9Jp6uV0ri5r3x4ZDsuD/ZBtQVlPUPcyKUOc0AkDqBUx5LRotNio5XyMc92bQ0h3VbZb52aUJQF26XURdus5Lp/HK/tBkVNTPaCblamaZ+K3NLMVWlZ9LGObwsGaK3zwq3PxWMvcsdG8iSq06iqqriZHydJYAEOta3YrDpov3wqvIeCzmmNMiTUtPoNUsKo5hoIDb7e/3rcgMUMTWB9w0WBJ5qvzTJMa5G1X01LXwdDUOvGCHFoPOyzRRU9FCIYXnAG4BN7LUzWM/FOiZFi90ckZaJCL9YNisROiiGOdyOsqvz3ugdY3606GVZmWI/tqOHoYv+YXbncm5WjnfmUzToZFn08f74UAELXukMly433PL3LTy8V5c6/NMdzItBNHt63iFp1VFR1Uplmccy3AEGxA7B/wB9S12usAsh1lcZkWUUkTGNY1/qgWC16umpKt7HSkkx3LR49q1ukN+aZeKmMyN2lZDSQNhjecW8iTcrFZHTVcPRTnJlw6wPOx5fctLLxTPfmr0MjdpY6emD+je713XJcbr3OYpoXxuf6rxY2NtloA7iyqNV1aqpdQp6OjpWTvlaSA5+PIXU6WWK7r+loqSjeXQHG7QzG+wAvyH1rb6aL99cpp2s1M2oOoq6mFPLhmwNdlcK4yte5Tpomu322p3tMhLTfZSwTMEYu6y0A+4vyXlj73581erPZa9NH++E6aL98KqknjhjdJK8MY0XJcVX6NrI1U1JYwCOJ+LXfveKnRqK7ul6dn7wWDNGdi4Ktz8Uz8VeiZG2yGiikZI1kYcwENdbktjp4trOCqnuuLLIcnQyLTp4/wB4J00Z/bCrMvFM1OhkWfTR/vhOmj/fCrM/FC7xToZFn00f74UE0VFO5xmjjfmMXZDmP+ytLLxWc/FJoMizbLE3k4WWemj/AHwqsPsmaYzIs+lj/fCdLH3gVZl4rGfinQyLTpov3wnTx/vqsD/FQ1kjhTPLXEEDayscdyeVayup5m4S4ubcGx7QdliDhYS8whjC83dbrXPUdHLU0rZjVyNL+rIqb5Lk9tf5irjjbMc3+Og6ePreE4iLvAuaqaM00DpZK2TFpAO56zb+6hqGxUxlEtdI3o4xIT62wN/wUxxsy/46viIu8CdPF++FyBBbDDI+onHSmwaA4ntUjImvpH1Ta6QsbcY+sDcbWseu6Y42ZZ06zp4v3wnTxfvhcpLAYDE2SskDpQSBc9X/AMrXjnifGH8bM0eqTkHCwNrH3bq442ZZ06psNC14kDIwWkkEDketT8RF3gXM0tPxbXuhrZHMaS24Js4+Cn+S5fbZPiUxRsyzp0HTw/vheXzRFps4Kh+S5PbX395VdXZUk4hFXI953tkdlY4on6lMv+OjLhe91nILkjUT9cz/ADFOIm76TzFdJ4ZiHOOW8r+5WblQhyzkhdLkmSiyCZBSxdJks5FQ5LOQVsXS5HsTIqLJMlLF0uRTIqLIJkEsXSZLOShyTJLF02SZKHIdqZeKWLpskLlDl4rOXirYukyWclFkmXipYulyKZFQ5LOSWLpcisXN1HkFjIXSwmLnAbLntZkqx6Q0BohF0wY7HpL48t7q9yCpdXirflakq6Om6YRNIIzDeYt1rNUTZuj7Q0U1Uz0nd8qNYKl8IERj+ba5/uujzN9xf3rnaaCvq9aZW1tMKdkTcWtDw6+/gr7M9vUpREytcuY1Kjjlrp3v14U7i6/RX+b4fOV1oDWwafgyrFWMj+cH/wAlSS0NDJI58lHTyPduXOjBJKlghhpmYQRsjZe9mNsnWbpNcWs9V1PHXU5gmBwLgSB12KqPRprYJdRijAaxs2w+oK5DtwqzSKaWmqK50zMRLLkw3BuLJMeymr0t8/BZyUWQ7UyW7Od0uSZKHLxWclbF0uSZKK5TJLF0oKXKiyCZBFS5Jkoct1nJLIlyKZFQ5BMgli6bIoXKHIJkEsXSh1lFVOvTSe5MlFUm1NJ7kiPZM+kmn1dPBp0QlmYw77E+Km+VaD2qPzLly1jnXIBPaRyWxU0EcDo2uMbsxlkBsFqri9sxVFlxX1dBWUckArIm5Wsb35EH+y1IpoXPnmnrqR0r4xGG29UAX57+K0ajT2wysiDWPLwC3Ec7rFZpzaWVsbmRkuaHbBZxXaiuIbLOjhEb2V1NnHIXhh3a0WIsN/Fe4ZqZsrIn1cUjXSGeZ42BN7gAX9ygm0noo3uHROdH89jRu1eXaXhSNnexnrGzW23upjXI3ayeCqrI5ONgbHE1waOu5tz38Fmm+TKagMAqITI6Lo3vvz2WjV6a2lIuIyT1Yn8FqdDETfBm3VZWOG6TyWdFQVtBS0kcBqovUFufNbPypQ+1R+ZcxBSxzPLejbbr2UQbETjg3bwU6dZ63YnmpmXVnVaLlxMfmVFqdTHUao58TmubhzC0sI7fo2beCy1rBuxoHuC7U8VUTcmuLJLpdeVm67VR6c6Z9rbi2ePwTim9pWhfwS64WMjf4pqCqbdaF0ulkySsOJbZx6goflOHx+C1i78y/wByrsksZJhdfKcPYfgnynD4qlul1LJlldfKcPinynD4qlumSWMsr/i2Yg3KcUztKr2H803bqS6tmskrDio+0pxTO0rQul0sneW/xTO0rIqW5W3Vfdeoz647UsveWy7UYmOsb/BY+U4fH4KpnP59/vUdylmcsrr5Th8U+U4fFUt0upYyyuvlOHx+C9x1zJT6t/gqHIrbo3eo9LLHJMrXi29pTi29pWhe6J1XJKw4xixxbPFaF0TqZJlYcU09ZXiSujjtlfdaV1FXn1me5OsJ3lv/ACnD/qT5Ui8VSXS6dTJK7+U4PFPlOHx+CpLlZyKtkySvGV8UjsW8/cpOLYDbrCpKV359q23H1j70sZJWHGMWOMZ4rQul1LLklv8AFsPanFNPWVX38Vm+yWXJLdfWMYLm68fKcPj8Fo1Tv+HHvWlcpZnvK7+U4vFPlOLxVJcpcrXUySu/lOLxWRqURIG+6o7lemOIe33qWMkr91Uxtrk7+CjqaljoXgDqWqSQfGyjmP5s+5WKfa5Gs6QAEBbNXWtqBCGi2DMTdaPNF3mm7HaYWvymwVMUzYg8tjDLH3Wus1WoU9S9rzGWljNrHrue3qVSs9vuWcUNxyStnaxT/nJWMPSS2yDuSTa3BPAWSU+JLgbsJ2AtyVJZLKYYMsrWq1KF9O2CPpHWdfKQ3K03l0ZGbXAO3BsvFG5rauIyWwy3urmtbK+lqIpnte6aa8HrDYX+4KX6el/b204KlscZc2NxA+c4LScC53SN2aTzsr+ic9gpsZGNgiBE7cutJIaUUQawAQMb0jZA/m7st8V5J46cnZinht+SmIcLXadxttzUedlbQT8VTlj/AFHuHIbnsVRK0Mlc0G4G117qKv41VFouz0izmo0utVfTFM2lu8dQe10/2o/FOOoPa6f7Vv4rgkXzs86e/wAanbveOoPa6f7Vv4px1B7XT/at/FcEiZ50eNTt33H0FiOLp7H/ANVv4rxxem+0U32jfxXCImedHjUu7NXpvtFN9o1OK032il+0b+K4REzzo8al3nFaZ7TS/aN/FBV6b7RTfaNXBomedHjUu+FfQAACrp7D/wBRv4px9B7XT/aN/FcCiZ50njU7d9x9B7XT/aNTj6D2un+0auBRM86Xxqdu94+g9rp/tGrIr6Acqum+0auBRM86PGp27w1mnEkmppj/APkas8Zplv8AEU32jfxXBImedJ41O3eGr032il+0anF6b7TTfaNXBomedHi07d3xem+0U32jV6Fbp7fm1VML8/zo/FcEiZ50vjU7d7x1B7XTfaN/FZ4+g9qpvtGrgUTPOjxqdu+4+g9qpvtGpx9B7VTfaNXAomedJ40bd7x1B7XT/at/FHV2nv8AnVVMbf8AqNXBImedHjRt3nF6b7TTfaNWOL032ml+0b+K4REzzo8anbu+K032ml+0b+KcVpvtFL9o1cIiZ50vjU7d4KzTgbiqpgf/AHG/isiuoB/5un+1H4rgkTPOjxqdu+4+g9rp/tG/iscfQe10/wBoPxXBImedHjUu+4+g9rp/tB+Kxx1B7XT/AGjfxXBImedHjU7d6a7T3CxqqYj/ANxv4rHF6b7TTfaNXBomedJ41O3d8XpvtNN9o1Z4rTfaab7Rq4NFc86PGpd3xem+0032jfxWRV6aP/M032jVwaKZ50vjU7d98oUPtdN9o1Ry11CYzaqpybd4FwqK550njU7dXxdL7RD5wnF0vtEPnC5RFvyp0ni07dXxdL7RF5wscXTe0RecLlUTyp0eLTt1XFUvtEXnCcVS+0Q+cLlUTy50eLTt1XFUvfw+cLJq6U86iHzhcoieVOl8WNur4ql7+HzhOLpbW4iG3+8LlEU8mdHjRt1nGU3tEPnCwKql9oh84XKIr5U6PFjbq+LpfaIfOE4ul9oh84XKIpPypn+EfFjYiIvK9QiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIP/2Q==" width="302px" alt="коэффициент шарпа"/></p>
<p>В статье приведены литературные данные по всем доступным на данный момент методам терапии атопического дерматита. Коэффициент Шарпа и модель CAPM активно использовались при создании индексных фондов. Известно, что многие счета имеют большие колебания доходности в течение дня. Раньше эти движения не учитывались, поскольку просадка считалась по ценам на конец каждого дня. Теперь расчет максимальной просадки учитывает колебания, происходящие внутри дня. 4)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Поэтому для более консервативного инвестора вариант со вторым фондом был бы более предпочтительным.</p>
<p>Коэффициент Шарпа — это показатель, который используется для оценки доходности инвестиционного портфеля по отношению к его риску. Шарпа, который разработал коэффициент как часть своей работы, за которую получил Нобелевскую премию по экономике. Не стоит забывать еще об одном коэффициенте, который позволяет оценить риски – коэффициент нестабильности акций – «бета коэффициент».</p>
<p>Это может быть связано с падением доходности портфеля, увеличением волатильности или обоими этими факторами. Увеличение коэффициента Шарпа может указывать на улучшение эффективности портфеля, так как это означает, что портфель генерирует более высокую доходность за единицу риска. Это может быть результатом увеличения доходности портфеля, уменьшения волатильности (стандартного отклонения) или комбинации обоих этих факторов. Это один из самых популярных статистических коэффициентов, который позволяет оценить эффективность инвестиций при формировании и управлении инвестиционным портфелем.</p>
<p>Таким образом, важно отметить, что коэффициент Шарпа показывает, связь результатов использования портфеля с обдуманными инвестиционными решениями или риском. Если же получился отрицательный коэффициент, то это, в свою очередь, говорит о том, что если были бы вложения в безрисковые активы, то доход был бы большим. В этой формуле годовая доходность по T-Bills или ОФЗ обычно используется для представления годовой безрисковой ставки. CAPM построена на теории портфельного выбора Гарри Марковица, который консультировал Шарпа по докторской диссертации в 1961 году. Марковиц за десять лет до этого предложил математическую модель для составления портфеля с максимальной доходностью при минимальных рисках. Уильям Шарп вошёл в историю в первую очередь как создатель модели ценообразования активов (Capital Asset Pricing Model — CAPM).</p>
<p>Инструменты срочного рынка предоставляют возможность застраховаться как от падения, так и от повышения цен на спот-рынке. На содержательном уровне выделить макроэкономические показатели, влияющие на доходность (прирост УПЕ) в месячной динамике. Однако в отличие от коэффициента Шарпа в качестве риска принимает не любую волатильность счета, т.е. Не все стандартное отклонение доходности, а лишь ту его часть, которая оказалась ниже безрисковой процентной ставки. Этот результат является интуитивно понятным для оценки эффективности с поправкой на риск.</p>
<p>Концептуальное ограничение коэффициента Шарпа состоит в том, что он учитывает только один аспект риска &#8211; стандартное отклонение доходности. Где r_p – средняя доходность портфеля;r_f – средняя безрисковая ставка;σ — стандартное отклонение портфеля. Здесь инвестор показал, что, хотя вложение в хедж-фонд снижает абсолютную доходность портфеля, оно улучшило его эффективность с поправкой на риск.</p>
<p>Данный показатель был предложен Вильямом Шарпом еще в 1966 году. Говоря простыми словами об интерпретации коэффициента, важно знать, что чем выше полученное значение, тем и результаты лучше, которые демонстрирует инвестиционный портфель по отношению к рискам. К примеру, если показатель больше единицы, значит уровень избыточной доходности выше нежели существующий риск фонда или инвестиционного портфеля. Оценка показателя позволяет выбрать наиболее инвестиционно привлекательные фонды, портфели или стратегии для вложения. В данной статье рассматривается коэффициент Шарпа, который применяется для определения эффективности инвестиционного портфеля. Reward-to-Variability Ratio (Sharpe Ratio))апостериорный показатель эффективности портфеля, в котором мерой риска является стандартное отклонение доходности портфеля.</p>
<p>Forex-MLT не предоставляет инвестиционных советов, а расположенная здесь информация предназначена для использования исключительно с маркетинговыми целями и не может рассматриваться как инвестиционный совет. Любое указание на поведение финансового инструмента в прошлом не является надежным доказательством его настоящих и/или будущих показателей. Хотя эта мысль может быть довольно очевидной для некоторых, транзакционные издержки ДОЛЖНЫ включаться в вычисление коэффициента Шарпа для реальной оценки. Значит нужно использовать полные результаты для вычисления превышения над бенчмарком и включать туда транзакционные издержки. При выборе более рисковых стратегий, чем вклад и другие безрисковые активы, коэффициент позволяет понять, какую доходность можно получить при увеличении риска на 1 пункт и более.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="304px" alt="коэффициент шарпа"/></p>
<p>При этом управляющий, у которого имели место резкие увеличения активов, будет показан в невыгодном свете. Отрицательный коэффициент Шарпа свидетельствует о том, что прибыльность инвестиционного портфеля ниже, чем прибыль, полученная от безрисковых инвестиций. У нас уже есть средние значения и стандартные отклонения доходности портфеля, а также среднегодовая безрисковая норма доходности с 2003 по 2012 год. Мы видим, что, хотя у трейдера Пети пиковая доходность и средняя доходность за период выше, чем у Васи, коэффициент Шарпа у Васи выше. То есть эту доходность он достигает за счет довольно большого риска.</p>
<p>В Таблице 26 приведены отдельные статистические данные для этих двух взаимных фондов на более длительный период, &#8211; 10-летний период, заканчивающийся в 2012 году. В правом блоке отчета имеется расчет трех показателей (Шарп, Сортино, Стандартное отклонение) за весь доступный период расчета. Он изменяется во времени гораздо медленнее, чем на графиках, так как период меньше. Значения в данном разделе обладают сглаживающим эффектом по отношению к кризисам и пузырям. Важно помнить, что в финансовом мире под риском часто подразумевается любая волатильность, будь то приносящая убытки или доходы.</p>
<p>Однако при отрицательных коэффициентах Шарпа увеличение риска приводит к увеличению коэффициента Шарпа в цифровом выражении (например, удвоение риска может увеличить коэффициент Шарпа с -1 до -0,5). Например, коэффициент Шарпа используется для измерения доходности портфеля по отношению к его рискам. Коэффициент Бета показывает, насколько портфель чувствителен к росту или падению рынка, а коэффициент Сортино показывает похожую метрику, что и Шарп, но за исключением положительной волатильности. Он учитывает не только то, какую доходность в итоге принесли инвестиции, но и то, насколько сильно доходность менялась от периода к периоду (например, как менялась доходность за каждый месяц). В результате доходный, но рискованный портфель может иметь значение коэффициента Шарпа ниже, чем менее доходный, но стабильный портфель. Rp – доходность инвестиционноо портфеля, Rf &#8211; доходность безрисковых вложений (к примеру, депозита), σ &#8211; стандартное отклонение доходности.</p>
<p>В этом случае волатильность рассчитывается по доходностям ниже минимального допустимого уровня доходности портфеля”. В отличие от Шарпа, в его знаменателе вместо стандартного отклонения доходности используется стандартное отклонение только убыточной доходности. Убыточная доходность – доходность ниже вашей средней доходности за весь период. Один из них предложил Уильям Шарп, Лауреат Нобелевской премии 1990 г. За работы по теории финансовой экономики, некоторое время сотрудничавший с Г. Марковицем (автором теории портфельных инвестиций и также ставшего лауреатом Нобелевской премии).</p>
<p>Он равен разнице между прибыльностью инвестиционного портфеля и потенциально прибыльностью безрисковых вложений. Полученное выражение делится на стандартное отклонение доходности. Рассмотрим график со средней доходностью по вертикальной оси и стандартным отклонением доходности по горизонтальной оси.</p>
<p>Другими словами, дается абсолютная, а не относительная оценка полученной за период доходности. Коэффициент Шарпа часто применяется в оценке эффективности управления инвестиционным портфелем. Управляющий заинтересован в получении максимального дохода, в то время как избыточный риск портфеля не учтен в его комиссионных.</p>
<p>Именно избыточная доходность отражает качество управления и эффективность принимаемых решений менеджером паевого инвестиционного фонда. Для эффективной работы на фондовом рынке трейдер должен анализировать риски и доходность предстоящей сделки. При этом в качестве одного из ключевых вспомогательных инструментов считается коэффициент Шарпа. В качестве минимально допустимой возьмем величину доходности по государственным облигациям в размере 10 %. Определяем среднюю доходность по исследуемой категории сделок (например, покупка евро за доллары США).</p>
<p>Σp – стандартное отклонение доходностей активов паевого инвестиционного фонда (риск инвестиционного портфеля). Например, если сравнивать разные портфели с одинаковой доходностью, с помощью такого коэффициента можно понять, какой из них имеет меньше рисков. Так можно собрать портфель с оптимальным соотношением доходности и риска.</p>
<p>Пример третьей стратегии, это агрессивный стиль трейдинга в чистом виде, очень высокий показатель риска, но и уровень доходности высок. Чтобы было понятнее, давайте разберем пример расчета коэффициента Шарпа, на нескольких условных стратегиях. Так, если коэффициент Шарпа превышает единицу, это означает, что стратегия управления ПИФом является эффективной, то есть его доходность превышает доходность безрискового актива и риск. Коэффициент Шарпа (Sharpe Ratio) — показывает доходность, которую получает инвестор на одну единицу риска, а также эффективность торгового портфеля. Коэффициент Шарпа вычисляется как соотношение между средней избыточной доходностью и стандартным отклонением доходности портфеля.</p>
<p>Шарпом в 1966 году и применяется для оценки, как уже существующих стратегии управления, так и для сравнительного анализа &nbsp;различных стратегий инвестирования. Таким образом, инвесторы имеют возможность сравнивать этот показатель с остальными, исходя из своих пожеланий минимальной прибыли. Управляющие портфелями могут манипулировать коэффициентом Шарпа, стремясь повысить свою очевидную историю доходности с поправкой на риск. Например, среднегодовое стандартное отклонение дневной доходности обычно выше, чем у еженедельной доходности, которое, в свою очередь, выше, чем у ежемесячной доходности.</p>
<p>Шарп не только преподавал и вёл научные исследования, но и работал финансовым консультантом, проверяя свои идеи на практике. Например, он консультировал известный банк Wells Fargo и крупную инвестиционную компанию Merrill Lynch, а также компании Boeing и IBM. В 1986 году он открыл свою консалтинговую компанию по распределению активов Sharpe-Russell Research. Но реально такие цифры очень большие, потому что если взять и посмотреть реальный пример, увидим какой может быть коэффициент. William Forsyth Sharpe — лауреат Нобелевской премии, экономист, кто создал модель ценообразования активов CAPM и предложил коэффициент Шарпа в 1966 (с обновлением в 1994). В полученной подборке фондов увидим рассмотренный ранее SPY ETF.</p>
<p>Среди инвестиционных рисков Шарп выделял общеэкономические и случайные факторы. Учёный предложил для борьбы со специфическими рисками на стабильном рынке использовать правильную диверсификацию и вывел формулу ожидаемой доходности портфеля при заданном уровне риска. Делается это с помощью стандартного отклонения – очень важного статистического показателя.</p>
<p>Поэтому распределения результатов имеют “тяжелые хвосты” и экстремальные события случаются чаще, чем это предполагается распределением Гаусса. Волатильность в фондах – это показатель колебаний цен на активы, которые составляют портфель фонда. У PRFDX был более высокий положительный коэффициент Шарпа, чем у SLASX в течение рассматриваемого периода. В более ранних примерах мы вычисляли различные статистические данные для двух взаимных фондов, Selected American Shares (SLASX) и T. Rowe Price Equity Income (PRFDX), за пятилетний период, заканчивающийся в декабре 2012 года.</p>
<p>С его помощью инвестор может понять, каким может быть уровень неустойчивости конкретной ценной бумаги. При этом параметр указывает связь между прибыльностью портфеля или ПИФа или движения эталона. Если же речь идет о бирже РТС, то эталон выбирается посредством коэффициента корреляции. Чем выше коэффициент Шарпа, тем лучшие показатели доходности будут у инвестиционного портфеля и тем проще им управлять.</p>
<p>Основой для существующих теорий и используемых коэффициентов является работа Г. Марковица о диверсификации инвестиционных портфелей, а большинство современных показателей являются производными от концепций, исследуемых в данной работе. Если инвесторы получат такую ​​компенсацию, числитель коэффициента Шарпа будет положительным. Всегда есть искушение рассматривать годовую доходность торговли как самый главный показатель. Однако, появляется много проблем, если рассматривать исключительно этот параметр.</p>
<p>Стратегии с опционными элементами имеют асимметричную доходность. Коэффициент Шарпа подходит не только для аналитики инвестиционных портфелей, но и для сравнения биржевых фондов в одной стратегии. Когда остальные показатели идентичны, Шарп помогает выбрать тот вариант, который при меньших рисках принесёт доходность больше. И чем выше показатель коэффициента Шарпа → тем эффективнее работа управляющей компании → тем лучше фонд для инвестирования.</p>
<p>Это способ оценки доходности и рисков финансового актива, который инвестор собирается добавить к уже сбалансированному и диверсифицированному портфелю. Ещё его называют «модель оценки долгосрочных активов» или «модель определения стоимости капитала». Торговля на Forex, контрактами CFD несет в себе большой риск и может привести к потери части или всех Ваших средств (инвестиций). Кредитное плечо, предоставляемое, при торговле на Forex может работать как на Вас, так и против.</p>
<p>Оценка риска в данной модели основывается исключительно на статистическом расчете, что&nbsp;позволяет более адекватно оценить риски инвестиционного портфеля или паевого инвестиционного фонда. На рисунке ниже будет отражаться ранжирование всех паевых инвестиционных фондов по коэффициенту Шарпа. Так фонд «РЕГИОН Фонд акций» имеет максимальное значение коэффициента Шарпа, что свидетельствует о высоком качестве управления. Отношение избыточной доходности портфеля к его совокупной изменчивости. Во-вторых, вместо показателя безрисковой доходности, Сортино использует показатель MAR , который устанавливает для себя сам инвестор.</p>
<p>Например, в отчете сравнения FXGD c IMOEX вы найдете полноценное сравнение динамики золота против российского индекса акций со множеством специфичных метрик. Одна из возможных целей инвестора — накопить достаточно, чтобы жить на пассивный доход (например, на пенсии). Рассказываем про интересную теорию расчёта капитала, которая исходит из трат и того, сколько инвестор планирует забирать из накоплений ежегодно. Вычисление коэффициента Шарпа предполагает, что используемые результаты имеют нормальное распределение (по Гауссу). К сожалению, рынки часто подвержены эксцессу более высокому, чем у нормального распределения.</p>
<p>Подобное заявление звучит нелогично, но без этого допущения дальнейшая математика не сработает. На рисунке ниже отражена динамика доходности первого и второго портфеля. Студент 5 курса факультет Ветеринарной медицины и биотехнологии в животноводстве Маннова М.С., к.биол.н. Иваново ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД ПРИ ПОДОЗРЕНИИ НА АТОПИЧЕСКИЙ ДЕРМАТИТ У СОБАК (АНАЛИЗ НАУЧНЫХ ИСТОЧНИКОВ ЛИТЕРАТУРЫ) Аннотация. В данной статье рассматривается диагностический подход при подозрении на атопический дерматит у собак. Изучены наиболее распространенные клинические проявления данной патологии; указаны предполагаемые этиологические факторы возникновения атопии у собак.</p>
<p>Рассмотрим основные компоненты, которые используются для расчета коэффициента Шарпа. Недостаток коэффициента Шарпа в том, что исходные данные для его анализа должны быть нормально распределены. Приведенный ниже пример иллюстрирует вычисление коэффициента Шарпа в контексте оценки эффективности портфеля.</p>
<p>Вы получите анализ любого портфеля в виде привычного отчета сравнения портфелей, даже если в вашем портфеле имеются отличные от ETF активы. Это прекрасная возможность узнать и улучшить качество вашего управления собственными инвестициями. Как видим, несмотря на небольшое увеличение волатильности портфеля, прибыльность выше. Всё это время он продолжал изучать возможности инвестиций, вёл исследования на тему формирования инвестиционного портфеля и работы инвестиционных фондов.</p>
<p>В основном, чем выше коэффициент, тем привлекательнее инвестиция, но инвестор должен оценивать инвестицию в совокупности, и не опираться лишь на один показатель. Убыточная доходность &#8211; доходность ниже вашей средней доходности за весь период. Таким образом, Сортино учитывает только отрицательный риск, который приносит убытки инвестору. Данное свойство делает Сортино более подходящим для рядового инвестора, ведь в быту риском называют вероятность негативного события. Вовсю дала о себе знать мощная среднемесячная доходность BTBT по 2020 году – 74% против 7% AAPL. При этом, обе акции показали одинаковое количество убыточных месяцев (по три), что уравняло вклад волатильности вниз относительно средней доходности инструмента.</p>
<p>Коэффициент Шарпа является классическим показателем оценки результативности управления инвестиционным портфелем, паевым инвестиционным фондов или даже вложения в отдельную акцию. Чем выше значения показателя, тем большая сверхдоходность была получена управляющим. Для быстрой оценки коэффициента Шарпа можно воспользоваться сервисом «НЛУ», а для оценки стратегии собственного инвестиционного портфеля необходимо&nbsp;провести расчет в Excel. Модификация показателя позволяет решить вопрос более реалистичной оценки риска за счет использования статистических показателей распределения исторической доходности.</p>
<p>Математически равен отношению избыточной доходности портфеля к стандартному отклонению доходности портфеля. Рассмотрим более подробно пример расчета коэффициента Шарпа в программе Excel. Коэффициент Шарпа (англ. Sharp ratio) – это показатель оценивающий эффективность и результативность управления инвестиционным портфелем (паевым инвестиционным фондом). Шарпом в 1966 году и применяется для оценки, как уже действующих стратегии управления, так и для сравнительного анализа &nbsp;различных альтернативных стратегий инвестирования. Концептуальное ограничение коэффициента Шарпа состоит в том, что он учитывает только один аспект риска — стандартное отклонение доходности. Стандартное отклонение является наиболее подходящим показателем риска для портфельных стратегий с приблизительно симметричным распределением доходности.</p>
<p>Узнайте, как определить коэффициент Альфа инвестиционного портфеля. На странице с коэффициентами перед просмотром нужно выбрать необходимый бенчмарк, по отношению к которому будут рассчитываться метрики эффективности. Важно учитывать, что чем больший параметр у коэффициент бета, тем выше уровень рисков вложений в ценные бумаги.</p>
<p>Не всегда бывает просто получить цифры доходности некоторых стратегий. Это особенно верно для ненаправленных стратегий, использующих плечо. Эти факторы делают сложным сравнение двух стратегий, основываясь только на их доходности.</p>
<p>Следующие две колонки — их доходность, затем — доходность безрисковых облигаций (2% в год или 0,17% в месяц), далее — разница между доходностью портфеля и безрисковой доходностью. В ситуации, когда «бета» больше единицы, у инвестора есть возможность заработать больше эталона в случае его роста. С другой стороны есть опасность больших потерь в случае падения рынка. Основной минус данного коэффициента – проведение расчета на основе исторических данных. Поэтому, сравнивая портфели с отрицательными коэффициентами Шарпа, мы обычно не можем считать, что больший коэффициент Шарпа (тот, который ближе к нулю) означает лучшую эффективность с поправкой на риск.</p>
<p>О том, как их выбрать с помощью коэффициента Шарпа, вы узнаете в этой статье. Высокие колебания — это высокий риск, и они должны приносить высокий доход. Колебания доходности измеряются стандартным отклонением, которое помещается в знаменатель дроби, рассчитывающей коэффициент Шарпа. В числителе дроби – доходность портфеля, очищенная от гарантированной рыночной доходности — от доходности безрискового вложения, в качестве которого, как правило, берется депозит в Сбербанке. Луч, обеспечивающий инвесторам наибольшее вознаграждение (доходность, превышающую безрисковую ставку) на единицу риска, &#8211; это тот, который имеет наибольший уклон.</p>
<p>И оправдается ли этот привычный риск для Пети в будущем — вопрос. Шарп и Сортино в таких случаях, очевидно, не подходят для анализа. В показателях соотношения доходности и риска ПАММ-счетов появились коэффициенты Шарпа и Сортино. На практике, чтобы сделать интерпретируемое сравнение с использованием коэффициента Шарпа, нам может потребоваться увеличить период оценки так, чтобы один или несколько коэффициентов Шарпа стали положительными. Финансовый аналитик также может рассмотреть возможность использования другого показателя для оценки эффективности. Формула коэффициента Шарпа предполагает использование бенчмарка.</p>
<p>Любая комбинация портфеля \(p\) и безрискового актива лежит на луче (линии) с наклоном, равным значению (Средняя доходность &#8211; Безрисковая доходность), деленному на&nbsp;\(s_p\). Рассмотрим коэффициент Шарпа, &#8211; один из основных показателей, используемых для оценки эффективности финансовых активов с поправкой на риск, &#8211; в рамках изучения количественных методов по программе CFA. Рассчитанный за период, в течение которого работает стратегия (т.е. больших убытков не произошло), этот тип стратегии будет иметь высокий коэффициент Шарпа. В этом случае коэффициент Шарпа дал бы слишком оптимистичную картину показателей, скорректированных с учетом риска, поскольку стандартное отклонение не полностью измеряет принимаемый инвесторами риск. Рассмотрим коэффициент Шарпа — один из основных показателей, используемых для оценки эффективности финансовых активов с поправкой на риск. Чем выше значение коэффициента Шарпа, тем лучше для долгосрочной стратегии.</p>
<p>Сегодня мы рассказали об относительных риск-метриках при инвестициях в фонды. Постоянство доходности является даже более важным фактором для долгосрочного инвестора, рассчитывающего на безбедную пенсию. Коэффициенты Шарпа и Сортино обьединяют доходность и постоянство в одну простую величину, отвечающую за сравнительное измерение риск-премий вашего портфеля. Формально выражаясь, коэффициент Шарпа отражает меру того, сколько инвестор получает сверх безрисковой ставки за принятие одной единицы риска портфеля. Наши портфели имеют коэффициент Шарпа больше 3, это говорит о том, что подобранные акции позволяют создавать доходность в 3 раза превышающую риски (выраженные в волатильности). Рассмотрим один из классических коэффициентов оценки паевых инвестиционных фондов (ПИФов) и инвестиционных портфелей – коэффициент Шарпа.</p>
<p>Для получения более точных данных по таким что такое коллаборативный crm сделкам рекомендуется брать периоды не более 12 месяцев. Аналитики обычно предпочитают использовать коэффициент Шарпа для оценки инвестиционных портфелей с низкой волатильностью и вариацию Сортино для оценки портфелей с высокой волатильностью. Таким образом, современные методы и подходы к оценке эффективности финансовых вложений можно подразделить на те, что исследуют показатели волатильности и те, что акцентируются на показателях доходности.</p>
<p>Все что было сказано выше о коэффициенте Шарпа относится и к Сортино с поправкой на волатильность вниз. Какого инвестора будут “беспокоить” случаи опережения минимальной целевой ставки? Чем больше значение Sortino Ratio, тем выше эффективность портфеля и тем ниже инвестиционные риски вложения в фонд. Соответственно, чем больше значение, тем больше получит игрок за принятый на себя риск. Альфа Йенсена учитывает, насколько эффективно играет тот или иной инвестор по отношению к рынку Чем выше значение коэффициента, тем эффективнее обыгрывает рынок управляющий.</p>
<p>Как использовать коэффициент M-squared или M2, чтобы оценить эффективность инвестиционного портфеля? Коэффициенты помогают определить эффективность инвестиционного портфеля, оценивая различные аспекты его работы и показывая разные метрики. Чем ниже коэффициент, тем меньше можно доверять «бета», характеризующему волатильность фонда. Чем ближе параметр коэффициента корреляции к единице, тем точнее показатель коэффициента бета.</p>
<p>В качестве безрисковой ставки можно взять среднюю доходность по государственным долгосрочным облигациям. Среднюю доходность портфеля необходимо рассчитать как средневзвешенное значение доходностей каждого актива, входящего в портфель, где в качестве веса выступает вес, или доля, каждого актива в портфеле. Методика расчёта стандартного отклонения, то есть риска, портфеля, классическая, поэтому стандартное отклонение можно рассчитать в программе Excel с помощью формул и функций. Разделив разницу между средней доходностью портфеля и безрисковой доходностью на стандартное отклонение портфеля, найдём искомый коэффициент. Чтобы оценить избыточную доходность, полученную инвестором, следует рассчитать доходность, которую он мог бы получить при вложении в безрисковый актив, например, банковский вклад или государственные ценные бумаги. В результате сопоставляется доходность, полученная за счет управления рискованными ценными бумагами, с минимальным уровнем доходности абсолютно надежного актива.</p>
<p>Чем значение коэффициента Шарпа выше, тем выгоднее управляющий использует риск портфеля. Причем, благодаря тому, что этот коэффициент использует стандартное отклонение доходности самого портфеля, а не внешний эталон, он может быть применен для сравнения между собой различный портфелей. Для успешной работы на фондовом рынке трейдер обязан анализировать риски и доходность будущей сделки. При этом в качестве одного из основных вспомогательных инструментов является коэффициент Шарпа. Его особенность – учет потенциальной доходности инвестора (в процентах), а также его риска – то есть вероятности, что прибыль может отличаться от ожидаемого результата, вплоть до полной потери депозита.</p>
<p>После этого вычисляется разница между полученным показателем и средним значением. Такая стратегия иногда образно описывается как &#8222;собирание монет перед бульдозером&#8221;. Например, некоторые стратегии хедж-фондов имеют тенденцию к подобной ​​модели доходности. Более точный коэффициент доходности/риска признает существование безрисковых инвестиций, т.е. Первый, кто напишет на почту письмо с темой &#8222;Шарп для моего портфеля!&#8221;, получит уникальную возможность в индивидуальном порядке получить анализ своего портфеля.</p>
<p>Коэффициент Шарпа часто используется для сравнения изменения общих характеристик риска и доходности при добавлении нового актива или класса активов внутрь портфеля. Коэффициент Шарпа удобен в применении для сравнения эффективности двух Форекс систем. Чем выше коэффициент Шарпа, тем больший доход получит инвестор на одну единицу риска. Таким же образом это работает зеркально и в сторону уменьшения. Снижение коэффициента Шарпа может указывать на ухудшение эффективности портфеля, поскольку доходность портфеля за единицу риска уменьшается.</p>
<p>Форекс обучение в школе Бориса Купера, переходите по ссылке и узнаете больше — <a href="https://boriscooper.org/">https://boriscooper.org/</a>.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://tureco.cndd.ro/kojefficient-sharpa-istorija-zhizni-jekonomista/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Cвинг-трейдинг: от выбора инструментов до лучших стратегий</title>
		<link>https://tureco.cndd.ro/cving-trejding-ot-vybora-instrumentov-do-luchshih/</link>
		<comments>https://tureco.cndd.ro/cving-trejding-ot-vybora-instrumentov-do-luchshih/#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 07 Jan 2023 00:59:02 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Roxana Mazilu]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Форекс обучение]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://tureco.ro/?p=129723</guid>
		<description><![CDATA[Понимание этих различий помогает трейдерам выбрать стиль торговли, который наилучшим образом соответствует их личным предпочтениям, образу жизни и финансовым целям. Свинг-трейдинг часто рассматривается как золотая середина, предлагающая баланс между потенциальной прибылью и необходимыми временными затратами. Эта стратегия свинг трейдинг нацелена на улавливание моментов, когда долгосрочный тренд меняет свое направление. Трейдеры… <a href="https://tureco.cndd.ro/cving-trejding-ot-vybora-instrumentov-do-luchshih/" class="read-more-link">read more &#8594;</a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>Понимание этих различий помогает трейдерам выбрать стиль торговли, который наилучшим образом соответствует их личным предпочтениям, образу жизни и финансовым целям. Свинг-трейдинг часто рассматривается как золотая середина, предлагающая баланс между потенциальной прибылью и необходимыми временными затратами. Эта стратегия <a href="https://boriscooper.org/sving-treyding-strategii-dlya-torgovli-na-foreks/">свинг трейдинг</a> нацелена на улавливание моментов, когда долгосрочный тренд меняет свое направление. Трейдеры ищут признаки истощения текущего тренда и формирования новых свинг хай или свинг лоу. Эта стратегия основана на идее, что после длительного периода консолидации цена актива часто совершает значительное движение.</p>
<ul>
<li>Игроки стремятся заработать на движении цены, открывая позиции на очередном откате.</li>
<li>Описание тактики появилось в книге «The Taylor Trading Technique» Джорджа Дугласа Тейлора в 50-х годах прошлого века.</li>
<li>Спекулянту важно иметь качественное предупреждение о входе в рынок.</li>
<li>Но скальпинг подразумевает быстрые движения на графике и более короткие периоды удержания позиции, что требует высокой скорости реакции и строгого управления рисками.</li>
<li>С учетом этих нюансов на криптовалютном рынке можно применять те же самые стратегии, что и для других инструментов.</li>
<li>Эти зоны могут быть горизонтальными или наклонными, в зависимости от общего тренда рынка.</li>
<li>Тем не менее Swing Failure Pattern – это рабочая стратегия, которая применима не только к криптовалютам, и предоставляет высокое отношение потенциальной награды к принимаемому риску.</li>
</ul>
<h2>Инструменты для определения тренда и анализа откатов</h2>
<p>Успешные свинг-трейдеры знают, что сохранение капитала так же важно, как и получение прибыли. Постоянная практика и дисциплина в применении принципов риск-менеджмента помогут вам стать более успешным и уверенным трейдером. Эффективное управление рисками – ключевой элемент успешного свинг-трейдинга. Правильный подход к риск-менеджменту не только защищает ваш капитал, но и помогает сохранять эмоциональную стабильность, что критически важно для принятия взвешенных торговых решений. Обе книги предоставляют ценные знания и практические советы для свинг-трейдеров. Однако важно помнить, что рынки постоянно меняются, и некоторые конкретные стратегии могут требовать адаптации к текущим рыночным условиям.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="https://boriscooper.org/wp-content/uploads/2021/07/14abd15d-0e2e-4ec7-b7f7-fa01349937aa.jpg" width="306px" alt="swing трейдинг"/></p>
<h2>Как правильно использовать технический анализ</h2>
<p>Поэтому сочетание нескольких индикаторов может улучшить ваш процесс принятия решений и увеличить ваше преимущество в торговле. Стохастический осциллятор &#8211; еще один популярный индикатор для сделок по методу &#8222;свинг&#8221;. Он сравнивает закрывающую цену актива с его ценовым диапазоном за определенный период времени. Осциллятор предоставляет информацию об условиях перекупленности и перепроданности, позволяя трейдерам предвидеть потенциальные развороты тенденции.</p>
<h2>Тестирование на истории и торговля на бумаге</h2>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="301px" alt="swing трейдинг"/></p>
<p>И закрывает сделки по более низкой цене, пропуская момент временного роста цены вне рынка. Он ориентируется на глубину коррекции и длительность тренда. Потому сделки могут держаться открытыми как несколько часов, если коррекция короткая, то и несколько дней. На скрине видно, что на снижающемся тренде все коррекции заканчивались свечой с относительно небольшим телом и относительно длинной тенью. По одним паттернам ориентироваться не стоит, добавляйте индикаторы, рисуйте на графике сильные уровни сопротивления и поддержки.</p>
<h2>Какая лучшая стратегия управления рисками для суинг-трейдинга?</h2>
<p>Капитал, необходимый для свинг-трейдинга, варьируется в зависимости от индивидуальной толерантности к риску и торговой стратегии. Целесообразно начать с суммы, которую вы можете позволить себе потерять, и постепенно увеличивать свой капитал по мере приобретения опыта и уверенности в своих торговых способностях. Теперь позвольте мне поделиться личной историей, чтобы проиллюстрировать важность нахождения правильного баланса.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="https://boriscooper.org/wp-content/uploads/2021/08/9af8dc39-1354-4b41-a86f-283fd6830ec6.jpg" width="305px" alt="swing трейдинг"/></p>
<h2>Дэй-трейдинг или свинг-трейдинг?</h2>
<p>Правильный вход в позицию характеризуется небольшой просадкой — свинг трейдер устанавливает стоп лосс не более 2% движения актива и переставляет его в прибыльную зону за рынком. При использовании swing trading рекомендуется ограничивать кредитное плечо для управления рисками, а особенно в маржинальных сделках. Также очень важно своевременно определить свинг перед открытием позиции. Изучение, что такое swing в трейдинге, помогает точно определить момент входа в рынок, чтобы получить наибольший доход. Основой концепции является “волна покупок или продаж”, которая позволяет захватить момент, когда котировка идет в интересующем направлении.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="309px" alt="swing трейдинг"/></p>
<p>Поэтому трейдеры должны быть готовы к некоторой неопределенности и использовать дополнительные методы подтверждения сигналов. Стратегия не подойдёт людям, которые хотят получать прибыль каждый день, не способны пересиживать убытки, переживают от малейшего движения цены против позиции. Если на графике четко виден боковик на старшем таймфрейме, устанавливает тейк профит на сопротивлении или поддержке. Подтверждение силы этого уровня дает нам понимание внутри дня о приближении возможности войти в рынок.</p>
<p>Давайте рассмотрим ключевые индикаторы и методы их применения в свинг-трейдинге. В отличие от краткосрочной торговли, свинг-трейдинг позволяет учитывать фундаментальные факторы, что может повысить качество торговых решений. Важно помнить, что свинг зоны не являются точными линиями на графике, а скорее представляют собой области, где вероятность разворота цены выше.</p>
<p>Анализируя взаимодействие нескольких скользящих средних, трейдеры могут определить потенциальные точки входа и выхода. Важно помнить, что индикаторы не должны использоваться изолированно. Они наиболее эффективны при сочетании с другими инструментами технического анализа, такими как графические образования, уровни поддержки и сопротивления, анализ объемов. Интегрируя несколько индикаторов и анализируя их сближение или расхождение, свинг-трейдеры могут повысить вероятность успешного принятия торговых решений.</p>
<p>Свинг хай (swing high) и свинг лоу (swing low) – это локальные максимумы и минимумы на ценовом графике, которые формируются в процессе колебаний цены. Эти уровни играют ключевую роль в свинг-трейдинге, так как они помогают определить направление тренда и потенциальные точки разворота. При свинг трейдинге позиции удерживаются до тех пор, пока тренд продолжается. У каждого трейдера может быть свой набор индикаторов и правил входа и выхода из рынка.</p>
<p>Он особенно полезен для идентификации потенциальных точек разворота. Свинг-трейдинг не требует постоянного присутствия за компьютером в течение торгового дня. Трейдеры могут анализировать рынок и принимать решения в удобное для них время, что позволяет совмещать торговлю с другой работой или личной жизнью.</p>
<p>Подходит для торговли различными финансовыми инструментами, включая акции, валюты, фьючерсы и криптовалюты. Свинг-трейдинг не требует реагирования на каждое мгновенное изменение рынка, как в случае с дневной торговлей. Следовательно, рост мог привлечь розничных покупателей, которые открыли лонг, установив стоп-лосс под минимумом волны. С учетом этих нюансов на криптовалютном рынке можно применять те же самые стратегии, что и для других инструментов. Потому, если вы бы хотели посоветовать, чем еще можно расширить арсенал свинг-трейдера, пишите в комментариях.</p>
<p>То есть, свинговая торговля позволяет использовать капитал более эффективно по сравнению с долгосрочными инвестициями. Дуглас Тейлор в книге The Taylor Trading Technique (1950). Тейлор анализировал направленные движения рынка, разделяя последовательность свечей на отдельные циклы. Он описал свою теорию «трёхдневного цикла», выделяя дни покупки и продаж, что стало основой для свинг трейдинга. С развитием технологий появился широкий выбор программных инструментов, доступных для помощи трейдерам на волнах.</p>
<p>Как уже было сказано ранее, свинг трейдинг – это не стратегия, а скорее способ торговли. Он базируется на следовании за трендом на среднесрочном диапазоне (дневной, максимум недельный таймфрейм). Сделки могут иметь продолжительность как несколько часов, так и несколько дней. Открываются они только при наличии ярко выраженного тренда. Если трейдер опасается удерживать позицию на ночь или через выходные, лучше сократить размер сделки или выбрать другой стиль торговли. Для оценки правильности анализа рынка может потребоваться время.</p>
<p>Наиболее применимыми для свинг трейдинга считаются дневные графики (D1), хотя некоторые трейдеры также используют 4-часовые (H4) и недельные (W1) графики. Рекомендуем обратить внимание на нестандартные типы графиков, не учитывающие время и позволяющие лучше видеть свинги. Как и любая стратегия, свинговая торговля может быть прибыльной, если правильно управлять рисками и анализировать рынок. Это связано с более широкими стопами, чтобы не дать позиции закрыться из-за незначительного с точки зрения свинговой торговли движения цены. Также из-за повышенной требовательности к капиталу может возникать необходимость удерживать позицию через ночь.</p>
<p>Без неё произвести необходимые расчёты не получится, и свинг-трейдинг сведётся к простому угадыванию движений цены. Сделки открывают, удерживают и закрывают по сигналам технического анализа. При совмещении двух подходов — фундаментального и технического анализа, свинг может принести прибыль.</p>
<p>Форекс обучение в школе Бориса Купера, переходите по ссылке и узнаете больше — <a href="https://boriscooper.org/">https://boriscooper.org/</a>.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://tureco.cndd.ro/cving-trejding-ot-vybora-instrumentov-do-luchshih/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Компании акций роста РФ на 2024-2025 год</title>
		<link>https://tureco.cndd.ro/kompanii-akcij-rosta-rf-na-2024-2025-god/</link>
		<comments>https://tureco.cndd.ro/kompanii-akcij-rosta-rf-na-2024-2025-god/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 13 Apr 2022 14:00:30 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Roxana Mazilu]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Форекс обучение]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://tureco.ro/?p=134864</guid>
		<description><![CDATA[Этот подъем происходил без явного положительного новостного фона и вызван был скорее техническими причинами. В результате падения, которое началось в мае, акции компании подешевели на 45%, за то же время основной рублевый индекс потерял только 27% капитализации. В сентябре, как отмечает аналитик ИК «ВЕЛЕС Капитал» Елена Кожухова, ценные бумаги «Магнита»… <a href="https://tureco.cndd.ro/kompanii-akcij-rosta-rf-na-2024-2025-god/" class="read-more-link">read more &#8594;</a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><img class='wp-post-image' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="https://cs14.pikabu.ru/post_img/2023/08/30/6/1693384543354299758.jpg" width="458px" alt="акции рост"/></p>
<p>Этот подъем происходил без явного положительного новостного фона и вызван был скорее техническими причинами. В результате падения, которое началось в мае, акции компании подешевели на 45%, за то же время основной рублевый индекс потерял только 27% капитализации. В сентябре, как отмечает аналитик ИК «ВЕЛЕС Капитал» Елена Кожухова, ценные бумаги «Магнита» активно восстанавливали позиции при улучшении общей ситуации на фондовом рынке.</p>
<h2>Акции Samsung оттолкнулись от дна и выросли максимально с января 2021 года</h2>
<p>В периоды кризисов на фондовом рынке, падений криптовалюты устойчивый долгосрочный рост могут показать некоторые драгметаллы. Драгметаллы &#8211; это физический, нецифровой актив, который для большинства людей, не поспевающих за digital-трендами, выглядит более предпочтительно, особенно в моменты неопределенности.. В 2024 году инвесторам стоит обратить внимание на складские помещения. Потребность в складах в России растет на фоне развития маркетплейсов и расширения географии их пунктов выдачи.</p>
<h2>Росстат оценил рост экономики в третьем квартале</h2>
<div style='text-align:center'><iframe width='569' height='310' src='https://www.youtube.com/embed/5_cWcYjPT3o' frameborder='0' alt='акции рост' allowfullscreen></iframe></div>
<p>То есть инвесторы, имеющие 100% своего капитала в акциях, вряд ли смогут спать спокойно в периоды высокой волатильности цен на бирже. Чтобы суметь вовремя войти в компанию до её начала роста, стоит просматривать презентации компаний, слушать, что говорит менеджмент. Обычно есть какое-то время для обдумывания <a href="https://finprotect.info/akcii-rosta-kak-ix-raspoznat/">акции роста</a> стоит или не стоит вкладываться в компанию. Покупая акции с рыночной премемией, инвестор фактически становится заложником фондового рынка, надеясь, что последний подтвердит рациональность его вложений. В ФАО подчеркивают большую роль, которую экспорт продовольствия играет в поддержке многих экономик мира.</p>
<h2>Компьютер месяца, спецвыпуск: всё об апгрейде игровых ПК и его необходимости</h2>
<p>«Как только по &#8222;Газпрому&#8221; выходит хоть сколько-нибудь позитивная новость, многие инвесторы сразу хватают калькуляторы и начинают считать дивиденды. Дивидендные акции хотя и могут обеспечить высокий уровень дохода, все же вряд ли смогут дать такую доходность, как акции роста. По сравнению с акциями роста дивидендные акции менее волатильны, они не будут ни также сильно расти, ни также сильно падать с рынком. В то же время прибыль здесь более высока, чем при покупке облигаций. Лучшую динамику показали фонды, ориентированные на инструменты денежного рынка, но не рублевые, а юаниевые.</p>
<h2>Список акций роста российских компаний на 2024-2025 год</h2>
<p>Фондовые индексы во вторник отступили от недельного максимума на фоне возможной фиксации прибыли после семи дней роста. Индекс МосБиржи снизился на 1,03% до 2756,76 п., индекс РТС – на 1,03% до&#8230; Индекс МосБиржи в четверг опустился ниже 2700 п., потеряв 2,4% на фоне повышенной волатильности на валютном рынке. Вы сможете настроить робота так, чтобы он вел себя более агрессивно, либо более консервативно.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="https://opis-cdn.tinkoffjournal.ru/mercury/rost-stat-in.kq8ham..png" width="452px" alt="акции рост"/></p>
<h2>Аэрофлот сохраняет потенциал для роста</h2>
<ul>
<li>Также для некоторых видов драгметаллов вполне обычна достаточно высокая волатильность, а периоды роста сменяются затяжными падениями.</li>
<li>Один из основных минусов &#8211; это невозможность получать процентный доход, в отличие, например, от дивидендов по акциям или процентов по депозиту.</li>
<li>С учетом достигнутых договоренностей Артем Здунов поручил обеспечить реализацию совместно с китайскими инвесторами проектов по производству автомобильной техники на площадках нашей ОЭЗ и глубокой переработке технической конопли.</li>
</ul>
<p>Рост экономики по итогам третьего квартала 2024 года замедлился до 3,1% в годовом выражении против 4,1% во втором квартале 2024 года, следует из предварительной оценки Росстата, опубликованной в среду, 13 ноября. «Индекс физического объема валового внутреннего продукта в третьем квартале 2024 года относительно соответствующего периода 2023 года по предварительной оценке cоставил 103,1%»,&nbsp;— отмечается в сообщении ведомства. Данные вновь предоставлены без учета статистической информации по Донецкой и Луганской народным республикам, а также Запорожской и Херсонской областям.</p>
<p>Конец 2022 года в России также может стать удачным периодом для покупки жилой недвижимости. Согласно данным «Домклик» по динамике цен, которые указывают продавцы в объявлениях, за октябрь относительно предыдущего месяца цены на первичном рынке недвижимости снизились на 1,6%, на вторичном — на 0,5%. Доходность же фондов облигаций будет сопоставима с доходностью рынка облигаций в целом. Доходности фондов акций, особенно при специализации на государственных облигациях, она, конечно, уступает, но и рисков здесь еще меньше. Облигации могут стать одним из самых безопасных видов инвестиций, а в составе фонда облигаций &#8211; тем более. Суть облигаций в том, что когда юрлицо или государство выпускает облигацию, оно обязуется ежегодно выплачивать владельцу облигации установленную сумму процентов.</p>
<p>В 2023 году типичным погибшим был 34-летний заключенный, отправившийся на фронт прямиком из колонии. К осени 2024 года портрет среднестатистического российского военного вновь изменился. Теперь чаще всего погибают добровольцы, то есть те, кто подписал контракт уже после начала полномасштабного вторжения. В течение сентября каждый день в среднем мы фиксировали сообщения о гибели 140 российских военных. Число самих публикаций было гораздо выше, речь именно о подтверждении гибели 140 человек ежесуточно.</p>
<p>Если есть растущая компания с прекрасными перспективами, то расти против всего рынка ей вряд ли удастся. Несмотря на оптимистичный прогноз, акции компании упали на 2,5 % в ходе расширенных торгов. Американский поставщик сетевого оборудования корпоративного класса Cisco сообщил результаты работы в I квартале 2025 финансового года, завершившемся 26 октября. Выручка компании упала год к году на 6 % до $13,84 млрд, но превысила консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $13,77 млрд. Один из основных минусов &#8211; это невозможность получать процентный доход, в отличие, например, от дивидендов по акциям или процентов по депозиту. Также для некоторых видов драгметаллов вполне обычна достаточно высокая волатильность, а периоды роста сменяются затяжными падениями.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://tureco.cndd.ro/kompanii-akcij-rosta-rf-na-2024-2025-god/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Как удалить PremierOpinion с моего Mac навсегда?</title>
		<link>https://tureco.cndd.ro/kak-udalit%d1%8c-premieropinion-s-moego-mac-navsegda/</link>
		<comments>https://tureco.cndd.ro/kak-udalit%d1%8c-premieropinion-s-moego-mac-navsegda/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 16 Nov 2021 12:49:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Roxana Mazilu]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Форекс обучение]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://tureco.ro/?p=110725</guid>
		<description><![CDATA[Наша удобная программа для удаления водяных знаков на видео поможет вам избавиться от этих раздражающих штампов даты в кратчайшие сроки. Не позволяйте этим нежелательным элементам испортить вам впечатление от просмотра. Наслаждайтесь своими драгоценными видеозаписями, не отвлекаясь ни на что, с помощью нашего надежного и эффективного средства удаления водяных знаков. Основные… <a href="https://tureco.cndd.ro/kak-udalit%d1%8c-premieropinion-s-moego-mac-navsegda/" class="read-more-link">read more &#8594;</a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><img class='wp-post-image' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="https://cdn.windowsreport.com/wp-content/uploads/2020/08/is-premieropinion-a-virus.jpg" width="458px" alt="premieropinion как удалить"/></p>
<p>Наша удобная программа для удаления водяных знаков на видео поможет вам избавиться от этих раздражающих штампов даты в кратчайшие сроки. Не позволяйте этим нежелательным элементам испортить вам впечатление от просмотра. Наслаждайтесь своими драгоценными видеозаписями, не отвлекаясь ни на что, с помощью нашего надежного и эффективного средства удаления водяных знаков.</p>
<h2>Основные возможности инструмента Fotor</h2>
<p>Воспользуйтесь возможностями искусственного интеллекта для удаления водяных знаков с видео. Теперь вы успешно удалили подозрительное приложение на свой Mac. Теперь внесите свой вклад, чтобы защитить свой Mac от нежелательных приложений.</p>
<h2>Скачайте Spyhunter Remediation Tool от Enigma Software</h2>
<p>После завершения удаления нажмите на кнопку &#8222;Загрузить&#8221;, чтобы сохранить видео без водяного знака на своем устройстве. В сегодняшней статье мы покажем вам, как удалить Premier Opinion с вашего Mac раз и навсегда. Компьютеры Mac обычно считаются довольно безопасными, но некоторые пользователи сообщили, что на их Mac стало появляться неизвестное приложение под названием Premier Opinion. Теперь давайте удалим расширения этого приложения, чтобы завершить рассмотрение вопроса Как удалить PremierOpinion с моего Mac. Но если вы не можете найти приложение, переходите к следующему шагу.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="https://www.pcrisk.pt/images/stories/screenshots20146/premieropinion-adware.jpg" width="454px" alt="premieropinion как удалить"/></p>
<h2>удалить фон с видео бесплатно</h2>
<p>Он также обнаружит и удалит с вашего Mac нежелательные программы, такие как PremierOpinion. Ссылка для скачивания и код купона были отправлены на ваш адрес электронной почты Вы также можете нажать кнопку, чтобы приобрести программное обеспечение напрямую. И теперь вы полностью решаете вопрос о том, как удалить PremierOpinion с моего Mac. Поэтому, чтобы защитить ваш браузер от этих опасных плагинов, мы предлагаем вам использовать iMyMac PowerMyMac. Это сделает всю работу за вас, чтобы защитить ваше устройство от опасных плагинов всего за несколько кликов. Вот что нужно сделать, чтобы защитить ваши браузеры от опасного подключаемого модуля.</p>
<h2>Убрать водяной знак с Видео</h2>
<p>Самый быстрый способ удалить Premier Opinion &#8211; использовать Malwarebytes. Если вы не знакомы с ним, Malwarebytes &#8211; это инструмент для удаления вредоносных программ как для Mac, так и для Windows. Вот пошаговое руководство по полному удалению POSetup с вашего компьютера. Это работает на 99% и было проверено с последними версиями установщика POSetup на операционных системах с последними обновлениями и версиями браузеров. PremierOpinion &#8211; это шпионское ПО, использующее стратегию рекламного ПО, содержащую исходные добавки, позволяющие регулярно запускать приложение каждый раз, когда жертва пытается закрыть приложение. Это приложение содержало нереальную заставку для вашего компьютера Mac.</p>
<h2>Удаление логотипа из видео</h2>
<ul>
<li>PremierOpinion by Сети VoiceFive потенциально нежелательная программа, способная заразить системы Windows и MacOS.</li>
<li>Вы можете удалить его автоматически с помощью Malwarebytes или использовать другие наши методы для удаления Premier Opinion на Mac.</li>
<li>Если вы не знакомы с ним, Malwarebytes &#8211; это инструмент для удаления вредоносных программ как для Mac, так и для Windows.</li>
<li>Если вам интересно, как эта потенциально нежелательная программа была установлена на вашем компьютере, ответ прост — вы можете опрометчиво установить бесплатные приложения из интернета.</li>
<li>Использование передового искусственного интеллекта для обнаружения и удаления водяных знаков с видео и фото.</li>
</ul>
<p>Хотите удалить сторонний логотип и водяной знак с видео и перепрофилировать свой контент? Наша программа AI для удаления водяных знаков с видео станет для вас бесценным инструментом. Простыми <a href="https://forexww.org/chto-pomozhet-stat-uspeshnym-devops-i-kakie/">что поможет стать успешным devops и какие технологии будут актуальны</a> щелчками мыши вы можете удалить водяной знак с видео и придать ему чистый и отполированный вид. Уверенно делитесь своими видео на разных платформах и расширяйте сферу своего влияния.</p>
<p>Есть и другие варианты этого приложения, которые распространяются по сети, делая работу в Интернете ужасной. Эта программа более рискованна, поскольку она собирает пароль, данные о покупках и информацию <a href="https://fxrating.com.ua/brokery/broker-instaforex-ego-plyusy-i-minusy/">брокер instaforex, его плюсы и минусы</a> о браузере для пользователя, использующего это приложение. Из вашей системы, когда вы установили его на своем устройстве. Итак, чтобы избежать и удалить это приложение, вам необходимо узнать больше.</p>
<p>Программа проста в использовании и предназначена для легкого удаления вредоносного, рекламного, шпионского ПО и других угроз безопасности. IMyMac использует файлы cookie, <a href="https://business-oppurtunities.com/ru/svoy-biznes/biznes-plan/">бизнес-планы</a> чтобы обеспечить вам максимальное удобство на нашем веб-сайте. Обратите внимание, что если стереть переписку в Телеграме, то чат все равно останется на главном экране.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://tureco.cndd.ro/kak-udalit%d1%8c-premieropinion-s-moego-mac-navsegda/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Настоящий банковский форекс трейдинг от «Лайф-Капитал»</title>
		<link>https://tureco.cndd.ro/nastojashhij-bankovskij-foreks-trejding-ot-lajf/</link>
		<comments>https://tureco.cndd.ro/nastojashhij-bankovskij-foreks-trejding-ot-lajf/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 26 Aug 2021 09:16:10 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Roxana Mazilu]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Форекс обучение]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://tureco.ro/?p=100006</guid>
		<description><![CDATA[Однажды пришел синий снимать все 5000 баксов, обещали завтра отдать. А то в втб и в альфабанке слишком большой депозит нужен. Прочитав данные комменты тоже хотел открыть там счет.Но у них там ежедневная экспирация ордеров, роловер как они lexatrade сами называют. Данная финансовая группа представляет собой банковский альянс, который в… <a href="https://tureco.cndd.ro/nastojashhij-bankovskij-foreks-trejding-ot-lajf/" class="read-more-link">read more &#8594;</a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><img src="data:image/jpg;base64,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" width="205px" alt="лайф капитал форекс"/></p>
<p>
<p>Однажды пришел синий снимать все 5000 баксов, обещали завтра отдать. А то в втб и в альфабанке слишком большой депозит нужен. Прочитав данные комменты тоже хотел открыть там счет.Но у них там ежедневная экспирация ордеров, роловер как они <a href="https://finprotect.info/brokerskaya-kompaniya-lexatrade/">lexatrade</a> сами называют.</p>
</p>
<p><img src="data:image/jpeg;base64,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" width="203px" alt="лайф капитал форекс"/></p>
<p>
<p>Данная финансовая группа представляет собой банковский альянс, который в настоящее время является центром финансовой группы и включает 5 крупных банков. Кроме того, компания обладает многочисленными преимуществами, которые не могут быть оставлены без внимания. Рекавери- восстановление, отдел в котором новички аналитики тренеруються работать с киентами в отделе ретеншн. После чего сними сзываются по телефону представители компании. Тут вариантов немерянно, и служба безопасности компании и финансовый аудит и чуть ли не лично президент компании.</p>
</p>
<p>
<p>Рекомендуется детально изучить специфику, принципы и правила работы на рынке. Академия FIBO Group предоставляет обучающие материалы, информацию о рисках и независимые финансовые консультации. Отличный брокер – после мульона попыток найти что-то на рынке и перебрав 5-6 брокеров пришел сюда – не буду вдаваться в мелочи, но тут как-то фундаментально и спокойно. Просто осознайте разницу между банком и какой-нибудь компашкой на сишелах и все поймете сами. Счет для торговли открыл в банке,пополнение и <a href="https://fxglossary.org/osnovnye-tipy-tekhnicheskikh-indikatorov-foreks/">Основные типы технических индикаторов Форекс</a> снятие денег с торгового счета без комиссии.Торгую уже 14 месяцев один раз 13% налог удержали с прибыли супер. Важен тот факт, что это банк, ребята – я теперь через клиент банк деньги ввожу и вывожу – в любой день недели, в любое время.</p>
</p>
<p>
<p>Рассказывая что произошло,клиент невольно выдает информацию мошенникам,о том что ему еще интересно поработать но его кинули и доверия больше нет. На что благородный сотрудник или фейковый президент компании сообщает что финансовый аналитик был наказан,арестован,уволен, а для него дело чести вернуть клиенту веру в компанию. Поэтому все деньги снимаются с арестованного <a href="https://inet-zarabotok.org/obzor-bukmekerskoj-kontory-liga-stavok/">букмекерска контора лига ставок</a> и уволенного аналитика и возвращаются на счет клиенту. Но,естественно в случае открытия нового депозита в компании на сумму не менее половины от утраченной. А далее все по кругу, меняются менеджеры, что называется сменой голоса, меняются новости и объемы торговли….</p>
</p>
<p>
<h2>Оставить отзыв</h2>
</p>
<p>
<ol>
<li>А далее все по кругу, меняются менеджеры, что называется сменой голоса, меняются новости и объемы торговли….</li>
<li>Что-то я сомневаюсь – поэтому какая разница – 100 плечо или 300 – чем больше вам плечо дают брокеры – тем БОЛЬШЕ они хотят чтобы вы слились – разве это еще не всем понятно?</li>
<li>После чего сними сзываются по телефону представители компании.</li>
<li>Короче я рассмотрел больше 30 брокеров ни кого лучше Лайфа не нашел (еще раз повторюсь – для профессиональной работы на рынке).</li>
</ol>
<p>
<p>Для анализа ситуации важны позитивные и негативные отзывы о Лайф Капитал. Лучше оценить в целом информацию и сделать свой собственный вывод. Дело в том, что многие инвесторы допускают ошибки по своей вине – они много рискуют и делают большие ставки, после чего пишут, что компания обманывает людей. Компания начала вести свою деятельность в 2008 году, минимальный депозит составляет 500 долларов, спред начинается от 2 пунктов. В качестве торговых инструментов выступает более 30 валютных пар, в том числе евро с долларом. Компания обеспечивает своих клиентов информацией, а также позволяет чувствовать себя просто замечательно.</p>
</p>
<p>
<h2>Оставляя комментарии, я соглашаюсь с регламентом использования сайта Forex02.ru</h2>
</p>
<p>
<p>В котором прописаны все шаги и временные рамки когда нужно клянчить деньги у клиента. Чтобы узнать, сливает брокер Life Capital депозит или нет, необходимо ознакомиться с соответствующей темой портала. Вступив в обсуждение, вы сможете узнать много чего интересного. Часто такие сайты информируют пользователей про угрозы и риски работы с конкретными организациями. Возможно, вы задумываетесь над сотрудничеством с компанией, которая использует методы SCAM и форекс кухни.</p>
</p>
<p>
<h2>Проверь своего брокера в нашем списке</h2>
</p>
<p>
<p>Вы тут что-то говорили про альфу – да это же позор – они такие же офшоры, как и все остальные – а вот ЛАЙФ – это тема – видно, люди, которые там работают – понимают зачем они открыли и предлгагают услугу. Что-то я сомневаюсь – поэтому какая разница – 100 плечо или 300 – чем больше вам плечо дают брокеры – тем БОЛЬШЕ они хотят чтобы вы слились – разве это еще не всем понятно? Мне в ЛАЙФЕ даже предлагали зафиксировать то плечо, которое лично мне нужно. Короче я рассмотрел больше 30 брокеров ни кого лучше Лайфа не нашел (еще раз повторюсь – для профессиональной работы на рынке).</p>
</p>
<p>
<p>Все высше перечисленные якобы заслуги этого брокера , напрочь перечёркивают роловеры , тоесть какой то ежежневный непонятный перенос открытых позиций .  В этом и подвох для толпы которая думает , что банк -это якобы надёжно. Вы через пол года ручной торговли посадите своё зрение в хлам ,  и разбарабаните себе жопу от сидячей жизни. Для этого необходим не только многолетний опыт, но и честный брокер, предоставляющий выгодные условия работы и не играющий против своих клиентов. Академия FIBO Group предупреждает о том, что деятельность на финансовых рынках связанна с высокой степенью риска.</p></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://tureco.cndd.ro/nastojashhij-bankovskij-foreks-trejding-ot-lajf/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Как купить USD Coin USDC в 2024</title>
		<link>https://tureco.cndd.ro/kak-kupit%d1%8c-usd-coin-usdc-v-2024/</link>
		<comments>https://tureco.cndd.ro/kak-kupit%d1%8c-usd-coin-usdc-v-2024/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 01 Jun 2021 14:29:09 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Roxana Mazilu]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Форекс обучение]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://tureco.ro/?p=110523</guid>
		<description><![CDATA[Это вызывает доверие и делает USDC более надежным из стейблкоинов, поддерживаемых фиатом. Как уже было сказано, USD Coin представлен в нескольких разных стандартах токенов, поэтому способ его хранения зависит именно от того, каким стандартом вы пользуетесь. Например, если вы покупаете USDC ERC-20, то потребуется кошелек с поддержкой блокчейна Ethereum, а… <a href="https://tureco.cndd.ro/kak-kupit%d1%8c-usd-coin-usdc-v-2024/" class="read-more-link">read more &#8594;</a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><img class='wp-post-image' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="https://cryptomic.ru/wp-content/uploads/2021/04/USD-Coin-USDC.png" width="450px" alt="как купить usdc"/></p>
<p>Это вызывает доверие и делает USDC более надежным из стейблкоинов, поддерживаемых фиатом. Как уже было сказано, USD Coin представлен в нескольких разных стандартах токенов, поэтому способ его хранения зависит именно от того, каким стандартом вы пользуетесь. Например, если вы покупаете USDC ERC-20, то потребуется кошелек с поддержкой блокчейна Ethereum, а если BEP-20, то Binance Smart Chain. Многие кошельки поддерживают взаимодействие сразу с несколькими блокчейнами.</p>
<h2>Регистрируемся на бирже</h2>
<p>Вместе с тем заказ технически сложных товаров многим людям кажется опасным, ведь чаще всего мы не можем лично пощупать устройство перед оплатой. Впрочем, если соблюдать базовые правила, вам удастся безопасно купить <a href="https://forexww.org/otzyvy-investorov-o-foreks-klub/">forex club инвестиции</a> телефон в интернете и при этом неплохо сэкономить. Выберите фиатную валюту, которую вы хотите использовать, и введите сумму, которую хотите потратить. Мы рассчитаем соответствующее количество криптовалюты для вас.</p>
<h2>Шаг 1. Создание аккаунта на Bitbanker</h2>
<ul>
<li>В целом, человек обычно выбирает лучший способ покупки USDC на основе личных предпочтений.</li>
<li>USDC занимает седьмое место в топе криптовалют по версии CoinMarketCap, а также четвертое по объему дневных торгов на декабрь 2024.</li>
<li>Мы рассмотрели пять основных способов, при помощи которых можно купить USDC, а также привели примеры конкретных сервисов, подходящих для использования.</li>
<li>Interac — самый популярный способ оплаты для мгновенной покупки криптовалюты в Канаде.</li>
</ul>
<p>Напомним, биржа стояла у истоков создания этого стейблкоина. USD Coin также можно купить и продать на Poloniex, Binance, OKEx и Bitfinex, а также на децентрализованных биржах, например Uniswap. Мы рассмотрели пять основных способов, при помощи которых можно купить USDC, а также привели примеры конкретных сервисов, подходящих для использования. Выбирайте из сотен существующих площадок те, которых имеют хорошую репутацию и работают не один год.</p>
<h2>Как проверить смартфон после покупки</h2>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="https://i.ytimg.com/vi/bB1X6Nyxhvs/maxresdefault.jpg" width="459px" alt="как купить usdc"/></p>
<p>Будь то трансграничные платежи или децентрализованные финансы (DeFi), USDC выступает в качестве стабильного и эффективного средства передачи средств. Соответствие нормативным стандартам и стремление к прозрачности делают этот стейблкоин предпочтительным выбором как для частных лиц, так и для компаний. Поскольку криптовалютный рынок продолжает развиваться, USDC помогает стимулировать <a href="https://business-oppurtunities.com/ru/poisk-investora-na-foreks-sovety-dlya-novichkov/">поиск инвестора форекс</a> инновации по всему миру. BPay — это интуитивно понятный, безопасный и мгновенный способ покупки криптовалюты. Независимо от суммы покупки, с BPay вы без проблем можете планировать регулярные платежи и совершать повседневные покупки криптовалюты. Сравните различные предложения от наших доверенных провайдеров и выберите то, которое предлагает вам самые выгодные условия.</p>
<p>На Changelly вы можете использовать кредитную карту Visa или Mastercard, выпущенную в вашей национальной валюте. Изучите доступные предложения от наших провайдеров, чтобы выбрать наиболее подходящее вам предложение. Тем не менее, вложение в USDC тоже не является безрисковым. В любом случае трудно проверить фактическое количество фиатной валюты, которую эмитент держит в качестве резервов. Но USDC поддерживается авторитетными компаниями, каждый месяц проходит аудит.</p>
<p>Банковский перевод — это безопасный способ покупки криптовалюты, особенно если вы планируете приобрести крупную сумму виртуальной валюты. Имейте в виду, что этот способ оплаты может быть более длительным, а размер комиссии может варьироваться. Для покупок на сумму свыше $150 может потребоваться краткий процесс KYC. Этот порог варьируется в зависимости от страны и провайдера. Как и следовало ожидать, самой активной среди бирж, предлагающих USDC, является Coinbase.</p>
<p>После этого базовая проверка аккаунта будет пройдена, а пользователь сможет торговать на бирже и повысить лимит на вывод средств. Эксперты команды Cryptonisation подготовили обзор о стейблкоине USD Coin и о том, где его лучше купить. Стейблкоин — это цифровой актив, привязанный к стоимости базового актива (обычно фиатной валюты, например, к доллару США). Оба проекта также хорошо финансируются, что подпитывает уверенность в этом стейблкоине.</p>
<p>Замороженный кусок необходимо размораживать также в&nbsp;холодильной камере, чтобы не&nbsp;размножались бактерии. Хранить мясо нужно на&nbsp;отдельных полках, чтобы другие продукты не&nbsp;загрязнились мясными соками. Если цвет и&nbsp;запах говядины изменились, рисковать не&nbsp;стоит&nbsp;— испорченный кусок лучше выбросить. Все указанные площадки представляют собой маркетплейсы, то есть платформы для размещения товаров частными продавцами. При покупке товаров в российских магазинах доставка обычно занимает от одного дня до недели в зависимости от размера и удаленности вашего населенного пункта от склада.</p>
<p>Старайтесь заранее уточнять у продавца, каким образом он сможет принять товар по гарантии. Ведь сдать его в местный АСЦ вам удастся в том случае, если бренд смартфона представлен на российском рынке. То есть устройства компании Apple получится вернуть только через магазин. Более подробную информацию можно получить, прочитав наш текст о действии гарантии на смартфоны в России.</p>
<p>Так вы минимизируете вероятность потери денежных средств или других неприятных историй. Хранить же стейблкоин следует в децентрализованном кошельке, уделяя максимум внимания безопасности ключей и фразы восстановления. USD Coin (USDC) <a href="https://goforex.info/blog-trejdera/lovlya-razvorotov-po-texnicheskim-modelyam.html">свечные паттерны разворота</a> – второй по капитализации стейблкоин, то есть стабильная монета, не подверженная волатильности и привязанная к курсу доллара США. USDC занимает лидирующие позиции не только среди стейблкоинов, но и среди всех криптовалют.</p>
<p>Каждая единица этой криптовалюты в обращении подкреплена 1 долларом, который хранится в резерве в виде микса из наличных денег и краткосрочных казначейских облигаций США. Консорциум Center, который стоит за этим активом, заявляет, что USDC выпускается подотчетными финансовыми институциями. Это означает, что за сохранность приватных ключей, обеспечивающих доступ к средствам, отвечаете только вы сами. Это важное отличие от централизованных бирж и кастодиальных кошельков, где ключи хранятся на серверах и могут быть украдены хакерами при взломе. Развитие интернета привело к появлению онлайн-маркетплейсов — площадок для заказа товаров, не выходя из дома.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://tureco.cndd.ro/kak-kupit%d1%8c-usd-coin-usdc-v-2024/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
